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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/341| Búsquedas federadas significativas en repositorios de objetos de aprendizaje Significant federated search in learning objects repositories | |
| Angel Almaraz Mota | |
| Gabriel Alejandro Lopez Morteo Jose Luis Briseño Cervantes | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Búsquedas federadas,Sistemas de información | |
| Actualmente la información se encuentra distribuida en diferentes sitios, donde cada uno de éstos puede estar regido por diversos mecanismos de acceso que restringen la consulta de la información por parte de los usuarios. Esta restricción origina que los usuarios conozcan a la perfección o de una manera general, tanto los sistemas que almacenan la información, como la ubicación de dichos sistemas y la manera en la que se encuentran estructurados los datos a los que pretenden acceder. El conjunto de instrucciones antes mencionadas es llamado búsqueda federada, el cual se refiere a un mecanismo que provee acceso a información residente en lugares heterogéneos y distribuidos, proveyendo de una interfaz unificada que interactúa con estos lugares disparando procesos concurrentes y presentando el resultado como un solo proceso. Dicho proceso de búsqueda es llevado a cabo en una federación, la cual, en el contexto de computación, es definida como un conjunto de sistemas de información capaz de proveer interoperabilidad, total o parcial, entre los elementos de dicho conjunto con el propósito de alcanzar un objetivo en común. En el presente trabajo, se define una arquitectura de federación basada en mediadores capaz de llevar a cabo el proceso de búsqueda federada, utilizando estándares y protocolos de comunicación que permiten la interoperabilidad entre los distintos repositorios de información, enfocándose específicamente a la búsqueda y recuperación de los metadatos de objetos de aprendizaje (OA). El objeto de aprendizaje es un componente que asiste en el aprendizaje del usuario, dicho objeto esta formado por un componente digital descrito por metadatos. Los metadatos son elementos que proveen un primer acercamiento con el objeto de aprendizaje, además de fungir como descriptores del objeto al cual están asociados; entre la información que contienen los metadatos se encuentra la ubicación física del OA, permitiendo de esta manera, la localización y el posible acceso al mismo. Las pruebas realizadas a los mecanismos y procesos implementados bajo la arquitectura propuesta demuestran que, en caso de existir metadatos cuyos elementos descriptores permitan determinar si son relevantes o no respecto a la cadena inicial de búsqueda, éstos son recuperados y entregados en una lista ordenada donde en los primeros lugares se encuentran los metadatos mas relevantes; esta afirmación es corroborada en base a que en la mayoría de las consultas realizadas, los metadatos recuperados que son más relevantes respecto a esa cadena, son presentados en los primeros lugares de la lista generada. El criterio de relevancia utilizado es la cantidad de ocurrencia de palabras de búsqueda en el metadato, es decir, mientras más veces aparezca la cadena de búsqueda en dicho metadato, entonces, éste será más relevante respecto a esa cadena. Currently, information is distributed in different places, which can be ruled by different mechanisms that restrict the access to the information. This restriction requires that the users know exactly or in a general way, the systems that store the information, the location of these systems and how the data is structured. These set of instructions are known as a federated search, referring to the mechanisms that provide the access to the distributed information residing in different places, providing a unified interface that interacts with these locations, firing concurrent processes and presenting the results as a single process. The search process is conducted in a federation, which, in the computing context, is defined as a set of information systems that are able to provide total or partial interoperability between the elements of this set with the aim of reaching a common goal. In this work, a federation architecture based on mediators capable of carrying out the federated search process, using standards and communications protocols that enable interoperability between different repositories is defined. It specifically focuses on the search and recovery of learning objects (LO) metadata. The learning object is a component that assists the user in learning that object and it is made up of a digital component described by metadata. Metadata are elements that provide an initial insight of the learning object, in addition to serving as descriptors of the object to which they are associated with.; among the information contained by the metadata, is the physical location of the LO, allowing in this way, to find its location and possibly accessing it. The tests carried out to the mechanisms and the implemented processes under the proposed architecture, show that if there are metadata with descriptor elements capable of determining its relevance with respect the initial query search, they are retrieved and delivered in an ordered list where the first places are the most relevant metadata; this statement is corroborated on the basis that on the majority of queries, the retrieved metadata which is most relevant to these queries, are presented in the top of the generated list. The relevant criteria used, was the number of occurrences of query terms in the metadata, that is, the more times that appears the query term in the metadata, then it will be more relevant to that query. | |
| CICESE | |
| 2008 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Almaraz Mota,A.2008.Búsquedas federadas significativas en repositorios de objetos de aprendizaje.Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.179 pp. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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