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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/3667| Problemas de formación de equipo Team formation problems | |
| Julio Antonio Juárez Jiménez | |
| Carlos Alberto Brizuela Rodríguez | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| problema de formación de equipo, taxonomía, análisis de redes sociales, modelo de interacción, criterios de efectividad de equipo team formation problem, taxonomy, social network analysis, interaction model, team effectiveness criteria | |
| En vista del creciente interés en los equipos de trabajo efectivos y en cómo formarlos, surge un nuevo y desafiante problema de optmización combinatoria denominado Problema de Formación de Equipo (PFE). EL PFE atiende la siguiente problemática: dado un conjunto de candidatos y una función de efectividad de equipo, ¿cuáles de los candidatos formarían un equipo de máxima efectividad para una tarea en particular? Tras poco más de dos décadas de investigación sobre el PFE, aún se sabe muy poco del problema en sí. Mientras tanto la formulación de modelos particulares sigue en aumento. Esto se debe en parte a que los equipos existen en diversos contextos como la ingeniería, los deportes, los servicios médicos y de emergencia, entre muchos otros. Por otra parte, los modelos también varían en cuanto a su función de efectividad de equipo y a sus datos de entrada. Los primeros PFEs modelan la efectividad de equipo simplemente con respecto a las habilidades individuales de los candidatos, mientras que los modelos subsecuentes se enfocan más en la interacción de los integrantes. En esta tesis, se propone una clasificación taxonómica de los PFEs desde la perspectiva de la estructura de los modelos. Adicionalmente, se estudian los elementos para un modelo de formación de equipo más general. Particularmente, se propone un modelo no simétrico para medir y clasificar la fuerza del vínculo entre dos personas, tomando como entrada una red social profesional. Finalmente, se usa este modelo no simétrico para diseñar un criterio de densidad de colaboración entre miembros del equipo, y se implementa en un modelo de optimización multi-objetivo de PFE. En primera instancia, la taxonomía propuesta ayuda a organizar los modelos de la literatura, promueve la identificación de elementos esenciales en los modelos, y también establece una relación entre los PFEs y otros problemas combinatorios conocidos. En segunda instancia, el modelo no simétrico propuesto para medir y clasificar la fuerza del vínculo entre personas, revela una dimensión adicional en los datos que permite analizar estructuras de interacción más complejas. Finalmente, el criterio de densidad de colaboración propuesto muestra un mejor desempeño en comparación con varios criterios de distancia de comunicación, al implementarse en combinación con un criterio de habilidad técnica del equipo, mediante un enfoque multi-objetivo. Colectivamente, estos resultados, junto con evidencia de otras disciplinas referente a... In view of the growing interest in effective work teams and how to form them, a new and challenging combinatorial optimization problem called the Team Formation Problem (TFP) has emerged. The TFP addresses the following problem: given a set of candidates and a team effectiveness function, which of the candidates would form a team of maximum effectiveness for a particular task? After a little more than two decades of research on the TFP, we still know very little about the problem itself. Meanwhile the formulation of particular models continues to increase. This is partly because teams exist in diverse contexts such as engineering, sports, medical and emergency services, among many others. Moreover, models also vary in terms of their team effectiveness function and its inputs. Early TFPs model team effectiveness simply with respect to the individual skills of the candidates, while subsequent models focus more on the interaction of the members. In this thesis, a taxonomic classification of TFPs is proposed from the perspective of the models’ structure. Additionally, the elements for a more general team formation model are studied. In particular, a non-symmetric model is proposed to measure and classify the tie strength between two people, taking as input a professional social network. Finally, this non-symmetric model is used to design a criterion based on the density of collaboration between team members, and implemented in a multi-objective optimization TFP model. In the first instance, the proposed taxonomy helps to organize the models in the literature, promotes the identification of essential elements in the models, and also establishes a relationship between TFPs and other well-known combinatorial problems. Second, the proposed non-symmetric model for measuring and classifying the tie strength reveals an additional dimension in the data that allows us to analyze more complex interaction structures. Finally, the proposed criterion shows a better performance compared to multiple criteria based on communication distance, when implemented in combination with a criterion of technical skill level in a team, using a multi-objective approach. Collectively, these results, along with the evidence from other disciplines regarding team effectiveness, help us to better understand the problem and the considerations for designing more general models, and the development of a theory around the problem. | |
| CICESE | |
| 2022 | |
| Tesis de doctorado | |
| Español | |
| Juárez Jiménez, J.A. 2022. Problemas de formación de equipo. Tesis de Doctorado en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 101 pp. | |
| CÓDIGO Y SISTEMAS DE CODIFICACIÓN | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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