Bienvenidos al Repositorio Institucional de CICESE
Repositorio Institucional Digital
Es una colección institucional de objetos y datos para sistematizar, preservar, clasificar y difundir la producción científica, tecnológica y de innovación en formato digital resultado de las actividades de los miembros de la comunidad académica. Ésta plataforma permite el autoarchivo, la búsqueda, la consulta, la recuperación y el análisis de los documentos y datos, producto del desarrollo tecnológico y de innovación y de las investigaciones del CICESE para investigación, enseñanza y difusión en ciencia y la tecnología.
El repositorio institucional es una iniciativa de acceso abierto por lo que cualquier usuario puede buscar, leer, descargar e imprimir los documentos completos de los recursos de información publicados, lo que contribuye a mejorar el sistema de comunicación científica y acceso al conocimiento, maximizar la visibilidad Institucional, el uso y el impacto de la producción científica y académica y retroalimentar las investigaciones de la comunidad Nacional e Internacional.
Este esfuerzo permite establecer procesos, protocolos y estándares para el manejo de la información científica generada por el CICESE, y confirma el compromiso de la institución para la administración de estos materiales digitales, incluyendo la actualización, conservación, así como la organización y el acceso.
Buscar por Autor CESAR RAUL GARCIA JACAS
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Fecha de publicación | Título | Tipo de publicación/ Tipo de recurso | Autor(es) | Fecha de depósito |
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2024 | Algoritmos basados en descriptores a nivel de aminoácidos y estructuras terciarias predichas para predecir péptidos antimicrobianos mediante aprendizaje de grafos | Tesis de maestría | Greneter Cordoves Delgado | 24-sep-2024 |
2023 | Búsqueda de un conjunto óptimo de descriptores moleculares para la modelación QSAR | Tesis de doctorado | Luis Antonio García González | 29-nov-2023 |
2021 | Clasificación multiclase de péptidos antimicrobianos: un enfoque comparativo | Tesis de maestría | SERGIO ALEJANDRO PINACHO CASTELLANOS | 14-feb-2021 |
2022 | Implementación de algoritmos de clasificación de una sola clase para la clasificación de péptidos antimicrobianos | Tesis de maestría | Isaac Pedro Tapia Contreras | 11-ene-2022 |
2023 | Predicción de actividad antimicrobiana usando modelos de escala evolutiva a través de un flujo de trabajo en la plataforma KNIME | Tesis de maestría | Karla Lorena MartÍnez Mauricio | 22-sep-2023 |