Bienvenidos al Repositorio Institucional de CICESE


Repositorio Institucional Digital

Es una colección institucional de objetos y datos para sistematizar, preservar, clasificar y difundir la producción científica, tecnológica y de innovación en formato digital resultado de las actividades de los miembros de la comunidad académica. Ésta plataforma permite el autoarchivo, la búsqueda, la consulta, la recuperación y el análisis de los documentos y datos, producto del desarrollo tecnológico y de innovación y de las investigaciones del CICESE para investigación, enseñanza y difusión en ciencia y la tecnología.

El repositorio institucional es una iniciativa de acceso abierto por lo que cualquier usuario puede buscar, leer, descargar e imprimir los documentos completos de los recursos de información publicados, lo que contribuye a mejorar el sistema de comunicación científica y acceso al conocimiento, maximizar la visibilidad Institucional, el uso y el impacto de la producción científica y académica y retroalimentar las investigaciones de la comunidad Nacional e Internacional.

Este esfuerzo permite establecer procesos, protocolos y estándares para el manejo de la información científica generada por el CICESE, y confirma el compromiso de la institución para la administración de estos materiales digitales, incluyendo la actualización, conservación, así como la organización y el acceso.

Buscar por Autor MIGUEL ANGEL ALONSO AREVALO


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Fecha de publicaciónTítuloTipo de publicación/ Tipo de recursoAutor(es)Fecha de depósito
2017Algoritmo de procesamiento de imágenes para el cálculo de centroide de estrellas: aplicación a satélites pequeñosTesis de maestríaHECTOR OSUNA MALDONADO28-ago-2017
2021Análisis y evaluación de algoritmos de compresión de datos para la descarga de imágenes en banda UHF a bordo de nanosatélitesTesis de maestríaKATHYA VEGA PEREZ3-dic-2021
2022Clasificación de la señal de audio cardíaco mediante análisis tiempo-frecuencia y aprendizaje de máquinasTesis de maestríaLeonel Orozco Reyes21-ene-2022
2019Clasificación del audio cardiaco mediante representación escasa de señales y aprendizaje automáticoTesis de maestríaJAVIER IVAN GUTIERREZ URIBE25-nov-2019
2019Desarrollo de un algoritmo de reconocimiento de estrellas en imágenes astronómicasTesis de maestríaGUSTAVO ENRIQUE RAMOS ALCARAZ25-nov-2019
2019Development of techniques for the analysis and processing of cardiac sound signalsTesis de doctoradoROILHI FRAJO IBARRA HERNANDEZ22-may-2019
2017Diseño de un algoritmo de identificación de estrellas: Aplicación a la estimación de la actitud de satélites pequeñosTesis de doctoradoENRIQUE ANTONIO HERNÁNDEZ ELÍAS-
2016Robust segmentation of cardiac audio by means of Time-Frequency analysis and optimization methodsTesis de maestríaALEJANDRO CRUZ GUTIERREZ-
2023Uso del efecto de electroluminiscencia infrarroja para la detección de defectos en paneles fotovoltaicosTesis de maestríaAbner Calderón Velderrain2-mar-2023