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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/1257| Estudio y análisis comparativo de diferentes sistemas invariantes de reconocimiento de objetos Study and comparative analysis of different invariant object recognition systems | |
| ESBANYELY GARZA FLORES | |
| JOSUE ALVAREZ BORREGO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| índices espectrales, correlación no lineal, transformada de escala, firmas vectoriales, máscaras binarias, ruido, diatomeas. | |
| En este trabajo se implementaron tres diferentes metodologías de reconocimiento de patrones invariantes a escala posición y rotación basadas en correlación: correlación no lineal con transformada de escala, firmas vectoriales y máscaras binarias. También se implementó la metodología de índices espectrales, la cual no utiliza correlación. Se realizó un análisis comparativo de las metodologías con imágenes afectadas con ruido gaussiano e impulsivo para determinar su capacidad de reconocimiento ante la presencia de ruido. Se determinó cuál de las metodologías produce un plano de salida menos ruidoso analizando las imágenes de 21 especies diferentes de diatomeas fósiles que fueron rotadas de 0 a 179 grados en pasos de 1 grado y de 80 a 128% en variaciones de escala en gradientes de 1%. Se realizó un análisis con fragmentos de las imágenes de diatomeas fósiles para observar cuánto porcentaje de información requiere una metodología para realizar una identificación. Se calculó el coste computacional para cada metodología. Se propuso una nueva metodología basada en firmas generadas con máscaras binarias en la que no se requiere ninguna correlación y los resultados de todas las imágenes procesadas se muestran en un único plano de identificación. Esta nueva propuesta toma menos de 2 minutos para procesar 3780 imágenes, mientras que para la metodología del índice espectral que tampoco utiliza la correlación, toma 2.25 minutos. In this work different image pattern recognition methodologies invariant to position scale and rotation based in correlation were implemented: nonlinear correlation with scale transform, vectorial signatures and binary masks. The spectral index methodology is also implemented, which doesn't use correlation. A comparative analysis of these methodologies was made when images affected with Gaussian and impulsive noise are compared to determine their recognition capability under these conditions. The correlation output plane of the methodologies was determined analyzing images of 21 different species of fossil diatoms which were rotated from 0 to 179 degrees in steps of 1 degree and 80 to 128% in scale variations in gradients of 1%. Also an analysis with fragments of the fossil diatoms images was made to see how much percentage of information a methodology requires to make a positive identification. The computational cost in terms of the time of execution for each methodology was calculated. A new methodology based on the vector signatures generated by binary masks was proposed in which no correlation is required, and the results of the processed images are shown in a identification plane. This new proposal took less than 2 minutes to process 3780 images while for the spectral index methodology which also doesn't use correlation, took 2.25 minutes. | |
| CICESE | |
| 2014 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Garza Flores, E.2014.Estudio y análisis comparativo de diferentes sistemas invariantes de reconocimiento de objetos.Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 93 pp. | |
| ÓPTICA | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Óptica |
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