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Algoritmos de binarizacion robusta de imágenes con iluminación no uniforme
Robust Algorithms for Binarization of nonuniform illuminated Images
Edgar Omar Molina Molina
Edgar Leonel Chavez González
HUGO HOMERO HIDALGO SILVA
Acceso Abierto
Atribución
Binarizacion, Iluminación, Fusión de imágenes, Global, Adaptativo
La binarización es una técnica básica de procesamiento de imágenes, empleada en múltiples aplicaciones tales como Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), vídeo vigilancia, segmentación, procesamiento de imágenes médicas y reconocimiento de patrones. Una de las limitantes de la binarización se da al binarizar imágenes con condiciones de iluminación no uniforme. La iluminación no uniforme hace que una imagen contenga secciones correctamente iluminadas, mientras que otras secciones presentan una menor cantidad de iluminación, afectando así directamente la calidad de la binarización. En este trabajo, se propone un método de binarización que combina la implementación de fusión de dos imágenes complementariamente iluminadas, con el uso de un método de umbralización global y uno adaptativo para la binarización de imágenes de texto. La fusión, es realizada con un algoritmo de fusión de imágenes multifoco del estado del arte, el cual combina secciones correctamente iluminadas, pertenecientes a imágenes no uniformemente iluminadas con iluminación complementaria entre sí. Este enfoque nos permite normalizar la iluminación de la imagen original para posteriormente ser binarizada. Finalmente presentamos los resultados del método propuesto en cuanto a los valores obtenidos en las evaluaciones de diferentes métricas de calidad.
Binarization is a basic image processing technique used in multiple applications, such as optical character recognition, video surveillance, segmentation, medical image processing and pattern recognition. One of the limitations of binarization happen under nonuniform lighting conditions. Non-uniform illumination affects the quality of binarization. In this work, we proposed a binarization method, based on merging two complementary illuminated images. The merging is done with a fusion algorithm, combining properly illuminated sections from one image with another obtained from the complementary image. Finally, the binarization of merged image is realized with a global thresholding method and an adaptive binarization technique for text images. The proposed method is evaluated with several quality metrics.
CICESE
2016
Tesis de maestría
Español
Molina Molina,E.O.2016.Algoritmos de binarizacion robusta de imágenes con iluminación no uniforme. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 127 pp.
CIENCIA DE LOS ORDENADORES
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