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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/1548| Administración del conocimiento para facilitar la adopción de tecnología de información en ambientes médicos Knowledge management for assisting the adoption of information technology in medical settings | |
| VICTOR HUGO CASTILLO TOPETE | |
| Ana Isabel Martinez Garcia | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Difusión de innovación,Adopción de tecnología,Modelos de aceptación de tecnología,Administración de conocimiento,Administración de cambio | |
| El sector del cuidado de la salud es un área prioritaria en las políticas públicas a nivel mundial. Una de las razones es que la población está creciendo considerablemente y es necesario ampliar la cobertura de estos servicios haciendo uso eficiente de los recursos humanos y materiales con la finalidad de reducir tiempos de atención y costos. Desde el punto de vista de las Ciencias de la Computación, la prestación de estos servicios requiere manejar grandes volúmenes de información heterogénea y de gran riqueza contextual, lo cual ha sido estudiado desde diversas perspectivas. entre las soluciones sugeridas a ese problema en el sector salud, los sistemas de información han presentado resultados favorables, sin embargo, aún con los beneficios que éstos pueden proporcionar, diversos estudios han reportado un bajo nivel de adopción de los mismos. El término adopción se refiere a la decisión que toma el usuario de un sistema de utilizar todas sus características, estando convencido de que es el mejor curso de acción disponible para completar una tarea. Por lo tanto, puede afirmarse que una persona usa una innovación, sin que implique que la ha adoptado. Así, el problema de la baja adopción de los sistemas de información en el sector del cuidado de la salud, en particular en el dominio médico, es importante porque influye en la calidad de los servicios de salud e incrementa sus costos. Aún con ese problema, el uso de tecnología de información ha sido poco explorado como una alternativa de solución. Con base en lo anterior, y considerando que el conocimiento sobre una innovación es un factor importante para disminuir la incertidumbre hacia la misma, favoreciendo una decisión de adopción, esta tesis propone un marco de trabajo conceptual para apoyar el proceso de adopción de una innovación. El marco se basa en la relación entre los factores críticos de adopción de los sistemas de información clínica y los roles de tecnología de información de los procesos de la administración del conocimiento. esa relación se apoya en una taxonomía de dichos factores críticos. El marco usa enfoques de administración del conocimiento que permiten informar el tipo de tecnología de información que facilita la adopción de los sistemas de información clínica y, por lo tanto, define un proceso que guía y apoya una decisión de adopción de tales sistemas. El marco se fundamenta en evidencia encontrada en estudios de difusión de innovaciones y de administración del conocimiento, así como en observación formal del fenómeno de adopción de los sistemas de información clínica. Para su valoración, el marco fundamentó la definición de un método, el cual fue analizado cualitativamente bajo dosenfoques: 1) de diseñadores de software, donde el marco fue utilizado por éstos paragenerar componentes arquitectónicos que mostraron niveles de abstracción homogéneos,además, fue persistentemente percibido por ellos como útil y fácil de usar para el desarrollode modelos arquitectónicos de sistemas de software; y 2) de los usuarios de sistemas deinformación clínica, donde el marco fue valorado por médicos que utilizaron unaherramienta de software basada en éste y embebida en un prototipo de sistema deinformación clínica como el que usaban ellos, los resultados de esta valoración muestranque la herramienta fue consistentemente observada como útil y fácil de usar, asimismo, unanálisis cualitativo reveló actitudes positivas de los médicos hacia la herramienta desoftware.En conjunto, los resultados de ambas perspectivas de valoración proporcionaronevidencia que sugiere la factibilidad y pertinencia del uso del marco de trabajo para apoyary facilitar una decisión de adopción de los sistemas de información clínica en ambientesmédicos. The health care sector is an area of social and economic interest in the publicpolicies in several countries. One of the reasons is that the global population is growingconsiderably and it is necessary to extend the coverage of the health services. However, thismust be done using resources efficiently, with restrictions of time, cost and management ofinformation.From the Computer Science point of view, the restrictions on the provision ofservices create problems regarding the processing of large volumes of heterogeneous andcontext-rich information, which has been studied from various perspectives. Among thesuggested solutions to this health sector problem, information systems have presentedfavorable outcomes, however, even with the benefits that they can provide, several studieshave reported that their adoption level is low. The term adoption is used to describe thedecision taken by an individual to make a complete use of the characteristics of aninnovation, in the full belief that this is the best possible course of action at hand tocomplete a task. Therefore, it can be said that someone can use an innovation withoutnecessarily adopting it. Thus, the problem of low adoption of information systems in thehealth sector, and in particular in the medical domain, is important because it raises adecrease of quality in health services and increases costs.Even with that problem, the use of information technology has been little exploredas an alternative solution. Based on the latter, and considering that knowledge about aninnovation is an important factor for reducing uncertainty about it, favoring an adoptiondecision, in this thesis we proposed a conceptual framework to support the adoptionprocess of an innovation. The framework is based on the relationship among criticaladoption factors for adopting clinical information systems and the information technologyroles of the knowledge management processes. Such a relationship is founded on ataxonomy of these critical factors. The framework uses knowledge management approachesthat enable reporting the type of information technology that facilitates the adoption ofclinical information systems and, also, defines a process to guide and support a decision toadopt these systems. The framework is based on evidence found in studies of diffusion ofinnovations and knowledge management, as well as formal observation of the adoption ofthe clinical information systems phenomenon. The framework establishes the definition ofa method to use it, which was analyzed qualitatively under two approaches: 1) from asoftware designers approach, the framework was used by them to generate architecturalcomponents that showed homogeneous levels of abstraction, in addition, it was consistentlyperceived by them as useful and easy to use for the development of architectural models ofsystems software; 2) from a users of clinical information systems perspective, a software ivtool was developed based on the framework, and it was embedded in a clinical informationsystem prototype which was used for physicians, the results of this assessment indicate thatthe tool was consistently observed as useful and easy to use, also, qualitative analysisshowed positive attitudes of physicians towards the software tool.Overall, the results of both perspectives of assessment provided evidence to suggestthe feasibility and suitability of use of the framework to support and facilitate a decision toadopt clinical information systems in medical settings. | |
| CICESE | |
| 2010 | |
| Tesis de doctorado | |
| Español | |
| Castillo Topete,V.H.2010.Administración del conocimiento para facilitar la adopción de tecnología de información en ambientes médicos.Tesis de Doctorado en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.xiii, 190 pp. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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