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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/1552| Sistema de anotaciones ambientales para asistencia a personas con problemas de memoria AMBIENT ANNOTATIONS SYSTEM FOR ASSISTING MEMORY IMPAIRED PEOPLE | |
| EDUARDO QUINTANA CONTRERAS | |
| JESUS FAVELA VARA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| S/Referencia | |
| DISPOSITIVOS COMPUTACIONALES | |
| Memory loss affects a significant number of people. There are several strategies and tools to cope with this disorder and lengthen the patients’ independence. Some of these include adaptations to their physical environment, such as placing labels on drawers
or removing cabinet doors to make items visible. Other more sophisticated tools use computing devices. Existing tools use a variety of technologies to display information to users; however, they have certain limitations, since they can’t display spontaneous information, i.e. without specifying a time and date to send the user a reminder or show some message. There are computer vision techniques used to recognize items in the environment, such as visual markers, however, they cause unwanted visual disorder and a marker needs to be placed on each object or location of interest. This thesis proposes the ANS, an ambient annotation system focused on assisting people with memory problems and their caregivers. This system is aimed at indoor environments and includes three major subsystems: (1) Tag Manager, used for creating, editing, and deleting tags, (2) the Server application, responsible for calculating the user’s location at a room level and performing the tag search in the environment, and (3) the Client application running on a mobile device, which notifies the user about tags in the environment and presents their associated information (text, audio or images). The tag identification is done in real time, sending pictures from a mobile device to a server, which uses the SURF algorithm for object recognition. The user’s location is used to reduce the tag search space; this location is calculated using the same algorithm. We evaluated the ANS to analyze its performance in conditions similar to those expected for the target user. Among other things, we determined that audio notifications are more effective than vibrating notifications to notify the user about tags in the environment. This thesis describes the ANS design, implementation and evaluation. La pérdida de memoria afecta a un número significativo de personas. Existe una variedad de estrategias y herramientas para luchar contra este trastorno y alargar el tiempo de independencia de los individuos. Entre ellas, estrategias comunes involucran adaptar el entorno de los individuos, colocando etiquetas en cajones o quitando puertas para que el contenido sea visible. Otras herramientas más sofisticadas emplean dispositivos computacionales. Las herramientas existentes utilizan diversas tecnologías para presentar información a los usuarios, sin embargo, tienen ciertas limitaciones, pues no pueden mostrar información espontánea, es decir, sin la necesidad de especificar una hora y fecha para recordarle algo al usuario, o mostrarle algún mensaje. Existen técnicas de visión por computadora que permiten reconocer elementos en el entorno, como por ejemplo los marcadores visuales, sin embargo, éstos generan contaminación visual y debe colocarse un marcador por cada objeto o ubicación a la que se desee asociar contenido virtual. En esta tesis se propone el ANS, un sistema de anotaciones ambientales enfocado en asistir a personas con problemas de memoria y a sus cuidadores. Dicho sistema está dirigido a entornos interiores y contiene tres subsistemas principales: (1) el Administrador de Etiquetas, utilizado para la creación, edición y eliminación de etiquetas, (2) la aplicación Servidor, encargada de ubicar al usuario a nivel de cuarto y de realizar la búsqueda de etiquetas en el entorno, y (3) la aplicación Cliente, ejecutada en un dispositivo móvil, que notifica al usuario sobre alguna etiqueta y presenta la información asociada a ´este (texto, audio o imágenes). La identificación de estas etiquetas se realiza en tiempo real, enviando imágenes desde un dispositivo móvil a un servidor, que utiliza el algoritmo SURF para el reconocimiento de objetos. Se utiliza la ubicación del usuario para reducir el espacio de búsquedas de etiquetas, calculada también con el algoritmo SURF. Se realizó una evaluación del ANS, con el objetivo de analizar su funcionamiento en condiciones parecidas a las del uso esperado del sistema. Entre otras cosas, se determinó que las notificaciones audibles son más efectivas que las notificaciones vibratorias para avisar sobre la presencia de etiquetas en el entorno. En este trabajo de tesis se describe el diseño, implementación y evaluación del ANS. | |
| CICESE | |
| 2011 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| TECNOLOGÍA MÉDICA | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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|---|---|---|---|---|
| ebiblio18762.pdf | Documento de tesis | 6.86 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |