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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/1598| Monitorización de indicadores de hábitos alimentarios mediante sensado móvil y crowdsourcing Monitoring eating habits through mobile sensing and crowdsourcing | |
| MARIO OSVALDO PARRA ESPINOZA | |
| JESUS FAVELA VARA LUIS ADRIAN CASTRO QUIROA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Crowdsourcing, Cómputo Ubicuo, Clasificación de Imágenes, Salud Ubiquitous Computing, Image Classification, Health | |
| A pesar de los recientes avances tecnológicos aplicados al área de detección de comportamiento, la monitorización de la alimentación de la persona sigue siendo un problema abierto. Las técnicas convencionales utilizadas requieren una ardua participación del individuo al tener que llevar un registro de alimentos, contestar cuestionarios o realizar entrevistas con expertos en la materia. En la actualidad, el auge de los teléfonos inteligentes ha permitido simplificar estas actividades con aplicaciones móviles que facilitan el ingreso de información en todo momento; sin embargo, la participación del usuario aún es requerida arduamente. Una manera de disminuir la carga del participante es con el uso de fotografías para monitorizar su alimentación. En este trabajo de tesis, se propone el uso de 6 estrategias de crowdsourcing para valorar fotografías de alimentos. Estas estrategias son comparadas por su latencia, carga cognitiva y precisión. Se realizó una evaluación con 51 participantes que calificaron imágenes de una base de datos con 45 fotografías de alimentos. Los resultados indicaron que la mejor estrategia es la basada en una comparación visual entre imágenes. Además, se calculó el número de participantes requeridos para registrar respuestas con una mejor precisión. Por último, se describe y evalúa una aplicación móvil, que funciona como asistente nutricional, y utiliza estas técnicas de crowdsourcing para monitorizar la alimentación de pacientes en una clínica de nutrición | |
| CICESE | |
| 2017 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Parra Espinoza, M.O. 2017. Monitorización de indicadores de hábitos alimentarios mediante sensado móvil y crowdsourcing . Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 69 pp. | |
| OTRAS | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| tesis_Parra_Espinoza_Mario_19_sep_2017.pdf | Versión completa de la tesis | 1.88 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |