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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/1775| Detección y visualización de comportamientos no usuales en adultos mayores institucionalizados a través de un análisis híbrido Detection and visualization of unusual behaviors from institutionalized older adults through a hybrid analysis | |
| VALERIA SOTO MENDOZA | |
| JOSE ANTONIO GARCIA MACIAS | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Análisis de comportamientos anormales, adultos mayores, residencias geriátricas Abnormal behaviour analysis, Older adults, Geriatric residences | |
| En las residencias geriátricas, los cuidadores de adultos mayores llevan bitácoras donde registran las actividades diarias mientras atienden a los residentes. Para este trabajo se instrumentó uno de estos lugares con infraestructura física de sensado para el seguimiento continuo de los adultos mayores. Toda la información generada, tanto la colectada por cuidadores como la proveniente de los sensores, se almacena en repositorios de actividades. El continuo registro de las actividades de adultos mayores es relevante porque a partir de las actividades es posible observar indicadores sobre su estado de salud (por ejemplo: deterioros físicos o mentales, depresión, entre otros). Es importante también observar los cambios en las actividades a través del tiempo, utilizando información histórica. De esta forma se puede estudiar el comportamiento. En computación el comportamiento se ha estudiado desde dos perspectivas distintas: una guiada por datos y otra guiada por conocimiento. En este trabajo se propone un componente híbrido que involucra ambas perspectivas con el fin de analizar el comportamiento y detectar anormalidades en las actividades del adulto mayor. El componente híbrido fue probado con datos reales de 45 adultos mayores correspondientes a 39 meses de colección de datos. Como resultado se proponen tres metáforas para la visualización de datos que resultaron ser adecuadas para observar anormalidades en las actividades de adultos mayores. In geriatric centers or nursing homes, caregivers of older adults record daily activities while caring for residents. For this work, we equipped one of these centers with sensing infrastructure to monitor older adults continuously. All the information generated is stored in activity repositories. Recording activities of older adults is relevant because from the records it is possible to observe indicators about their health status (for example, physical or mental deterioration, depression, among others). It is also important to observe changes in activities over time, using historical information. This enables the study of behavior. In computer sciences the behavior has been studied from two different perspectives: one driven by data and another one driven by knowledge. In this thesis, a hybrid component is proposed that involves both perspectives in order to analyze the behavior and detect abnormalities in the activities of the older adult. The hybrid component was tested with real data from 45 older adults corresponding to 39 months of data collection. As a result, three metaphors are proposed for the visualization of data which proved to be adequate to observe abnormalities in the activities of older adults | |
| CICESE | |
| 2017 | |
| Tesis de doctorado | |
| Español | |
| Soto Mendoza, V. 2017. Detección y visualización de comportamientos no usuales en adultos mayores institucionalizados a través de un análisis híbrido. Tesis de Doctorado en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 86 pp. | |
| DISEÑO DE SISTEMAS SENSORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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|---|---|---|---|---|
| Soto_Mendoza_Valeria_27_nov_2017.pdf | Versión completa de la tesis | 5.23 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |