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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/2228| Apoyo al proceso de toma de decisiones médicas a través de coordinación y cómputo móvil Support for the medical decision making process through coordination and mobile computing | |
| Carlos Córdova Navarro | |
| Fernando Rojas Iñíguez Ana Isabel Martínez García | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas, CDSS móviles, Ciclo de inteligencia organizacional, Modelos de decisión descriptivos,Modelos de decisión normativos y prescriptivos, Clinical decision support system (CDSS), mobile CDSS, the organitational knowing cycle, descriptive, normative and prescriptive decision models | |
| Los seres humanos constantemente creamos estereotipos que nos saturan y limitan para tomar buenas decisiones. Es así como muy comúnmente confiamos en nuestras habilidades y no analizamos apropiadamente los criterios y/o decisiones, lo que puede provocar que se tomen decisiones equivocadas. En la actualidad las organizaciones del cuidado de la salud se enfrentan al reto de mejorar sus procesos y de incluir nuevas tecnologías que los apoyen. Dentro de estos procesos, uno de alta relevancia es la toma de decisiones sobre el cuidado de los pacientes. Hoy en día, la ciencia y la tecnología ofrecen, sistemas de apoyo a toma de decisiones clínicas (CDSS), para ayudar a los trabajadores de la salud a analizar problemas de decisión relacionados con el cuidado de la salud de sus pacientes. En este trabajo de tesis, exploramos cómo apoyar a un proceso de toma de decisiones en un contexto hospitalario, mediante el diseño de un CDSS que esté basado en modelos de decisión, implementado sobre cómputo móvil y que puede ser usado por múltiples participantes. El diseño del CDSS se realizó con una perspectiva socio-técnica, para lo cual realizamos un caso de estudio en un hospital público, que permitió conocer los requerimientos para un CDSS directamente de los dueños de los procesos. Determinamos la necesidad de apoyar a los trabajadores en la toma de decisiones, dentro de un ciclo de inteligencia organizacional que les proporciona herramientas para ayudar a tener una percepción compartida de su ambiente, compartir conocimiento y tomar decisiones organizacionalmente. En este sentido, encontramos que es necesario manejar un conjunto de modelos de decisión con perspectivas diferentes. Establecemos la utilización de modelos descriptivos para apoyar a los tomadores de decisión para colaborar entre ellos, compartir percepciones y conocimiento. Con este modelo apoyamos las dos primeras fases del ciclo de inteligencia organizacional y para cerrar este establecemos el uso de modelos de decisión normativos en la valoración de riesgos, basados en un análisis de decisión con criterios objetivos; y prescriptivos basados en un análisis de decisión a partir de incluir la percepción del tomador de decisión. Estos dos últimos modelos se prescriben con la finalidad de apoyar a tomar decisiones individuales consistentemente con las de la organización. Finalmente, se desarrolló y evaluó un prototipo en base al diseño del CDSS móvil propuesto con el objetivo de conocer la percepción de utilidad e impacto en el trabajo de un grupo de médicos,. En la evaluación se realizó a tres grupos de trabajadores del cuidado de salud con diferentes niveles de experiencia con un enfoque altamente cualitativo. Encontramos argumentos que nos indican que las distintas perspectivas de modelos de decisión les resultan de utilidad. Pero que el modelo descriptivo que apoya en las primeras dos fases de un ciclo de inteligencia organizacional resulta de mayor impacto en su trabajo, comparado con herramientas de valoración de riesgos que apoyan explícitamente en la toma de decisiones. Además encontramos que las dos herramientas de valoración de riesgos propuestas con diferentes perspectivas son complementarias. Finalmente encontramos argumentos que nos indican que los dueños de procesos consideran conveniente el uso de cómputo móvil en el diseño de CDSS. Human beings constantly make stereotypes which overload and restrict them to make good decisions. Commonly we trust our skills and do not analyze properly the criteria and alternatives that we have, which may cause making wrong decisions. Nowadays, healthcare organizations face the challenges of improving their process and include new technologies that support their work. Within these processes, the patient care decision making has high relevancy. Today, science and technology provide healthcare organizations with clinical decision support systems to support their health care professionals to analyze the decision problems related with the health care of their patients. In this work, we explore how to support a making decision process in a hospital context, through the design of a CDSS based on decision models, developed over mobile computing technology that can be used by multiple participants. The design of the CDSS was carried out with a socio-technical perspective; for this, we performed a case study at a public hospital, which enabled us to know the CDSS requirements directly from the process’ owners. Within these requirements, we determine the need to support the health workers in the decision making process in the organizational knowing cycle that will provide them with the tools to help them to have a common sense of their environment, share their knowledge and making decisions organizationally. Thus, we found out that is required to handle a set decision making models with several perspectives. We establish the use of descriptive models to support the decision makers to collaborate together and to share perceptions and knowledge. With this model we provide support for the first two phases of the organizational knowing cycle, and to finish this we support the risk assessment, establishing the use of normative, based on a decision analysis with objective criteria; and prescriptive models based on a decision analysis from the point of view of the decision maker perception. These two last models are prescribed with the aim of supporting personal decisions coherent with the organization. Finally, with the aim of obtaining the perceived usefulness and work impact of a group of physicians, we developed and evaluated a prototype based on the CDSS design proposed. The evaluation was carried out with a qualitative approach to three groups of health care professionals with different levels of experience. We found that the different perspectives of decision models are useful; but that the descriptive model that supports the first two phases of the organizational knowing cycle major impact in their work compared with risk assessment tools, which explicit support decision making. Moreover we found that both risk assessment tools proposed with distinct perspectives are complementary. Finally we found arguments that indicate that the process owners consider convenient the use of mobile computing for CDSS design. | |
| CICESE | |
| 2006 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Córdova Navarro, C.2006.Apoyo al proceso de toma de decisiones médicas a través de coordinación y cómputo móvil.Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.214p. | |
| TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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