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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/2872| Procesamiento y clasificación de imágenes citogenéticas Cytogenetics image processing and classification | |
| José Ignacio Ascencio López | |
| Jesus Favela Vara | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Procesamiento de imágines | |
| Las etapas más generales del proceso automático de clasificación de patrones son la restauración o preparación de la imagen; el aislamiento de los objetos individuales (segmentación), el cálculo de las características de cada objeto y el reconocimiento o clasificación automáticos. En este trabajo se presentan los algoritmos que dieron mejor resultado en el procesamiento de imágenes citogenéticas (fundamentalmente núcleos y cromosomas). Primero como preparación al proceso de clasificación (restauración) y segundo como una alternativa a la coloración de muestra a analizarse en el microscopio. Se propone el uso de algoritmos evolutivos para obtener las longitudes de los cromosomas (longitud de los brazos) y con ellos calcular los parámetros que se consideran por el proceso de clasificación. Se presenta la teoría general de momentos como alternativa para acelerar el proceso de convergencia de los algoritmos evolutivos al calcular la posición del centro de gravedad del cromosoma así como su orientación. Se utiliza el algoritmo de retropropagación en el proceso de clasificación de los cromosomas basado en los estándares para el caso y los parámetros calculados por los algoritmos evolutivos. Finalmente, se evalúa la eficacia del procedimiento propuesto comparándola en conveniencia y precisión con procedimientos manuales y semiautomáticos. The main steps of the automatic process of pattern classification are restoration, image segmentation, feature extraction and automatic classification or recognition. In this work, we present the algorithms that have yielded the best results in cytogenetic image processing. First, as preprocessing for the classification and second, as an alternative to sample coloring for microscope analyses. The use of evolutionary algorithms to determine chromosome length is proposed, in order to calculate the necessary parameters for classification process. The momentum theory is presented as a mean to accelerate the convergence of this algorithm, by calculating the chromosome´s center of gravity and its orientation. A backpropagation neural network is used in the classification process of the chromosomes based on standards and parameters calculated by the evolutionary algorithm. Finally, the efficiency of the proposed procedure is evaluated, comparing convenience and precision with manual semiautomatic procedures. | |
| CICESE | |
| 1997 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Ascencio López, J. I. 1997.Procesamiento y clasificación de imágenes citogenéticas. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 139 pp. | |
| TECNOLOGÍA DE LAS TELECOMUNICACIONES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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