Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/2951
Inversión unidimensional de mediciones electromagnéticas de baja frecuencia | |
Karla Paola Garza García | |
Enrique Gomez Treviño | |
Acceso Abierto | |
Atribución | |
Inversión (Geofísica), Mediciones electromagnéticas, Dipolos magnéticos | |
En este trabajo se presentan dos metodologías para la inversión de mediciones electromagnéticas de baja frecuencia, en especial para datos del equipo EM-34. En la primera, se considera el caso de dipolos magnéticos verticales utilizando operadores de mínima norma y mínima estructura, aquí se representa a la tierra en términos de perfiles continuos de conductividad desde la superficie hasta una profundidad infinita. Se intenta extender ésta metodología para el caso de dipolos magnéticos horizontales, pero se tienen problemas de divergencia en la matriz de productos internos. Debido a que el objetivo del trabajo era la inversión conjunta de mediciones de ambos tipos de dipolos se propone una segunda metodología en la cual se consideran todavía perfiles continuos de conductividad, pero se introduce una discontinuidad a una determinada profundidad para salvar la convergencia. A partir de esa profundidad, se supone a la tierra homogénea y se considera también como incógnita a su valor de conductividad. Consecuentemente con los esquemas de inversión, se realiza un algoritmo de modelado directo de mediciones electromagnéticas y con éste, se obtienen respuestas de modelos sintéticos los cuales se utilizan posteriormente en los algoritmos de inversión. De los resultados obtenidos con la primera metodología, se concluye que el operador de mínima estructura es el que ofrece mejores resultados ya que los modelos son más suaves y se comportan mejor. Por tanto, en la segunda metodología se utiliza sólo este operador. Empleamos modelos sintéticos y datos de campo. Los resultados demuestran que es muy aventurado inferir un modelo correcto del subsuelo por modelado directo, y que lo mejor es realizar inversión conjunta de los datos para obtener así resultados óptimos In this work I present two methods for" the inversion of low frequency electromagnetic data, in special for EM-34 data. In the first method, I consider the case of vertical magnetic dipole using the minimum norm and minimum structure operators, the earth is represented in terms of continuous profiles of conductivity from the surface to infinite depth. I try to extend this method for the horizontal magnetic dipole, but this one present problems of divergence in the matrix of inner products. Since the objetive of this work was the joint inversion of both types of data (dipoles), I suggest a second method which yet consider continuous profiles of conductivity, but introduce a discontinuity at determinate depth to save the convergence. Beyond that depth, I assume the earth is homogeneous and it is considered as unknow its value of conductivity. Consecuently with the inversion algorithms, I make an algorithm for forward modeling of electromagnetic data and with this one, I obtain the responses of synthetic models which are used later on in the inversion algorithms. With the results of the first method, it is concluded that the minimum structure operator offer best results, since the models are more smooth and behave better. In the second method I only use this operator and use synthetic models and field data; the results show that is very risky to infer a correct model of subsoil form only forward modeling and it is better to make the joint inversion of the data to obtain optimal results. | |
CICESE | |
1997 | |
Tesis de maestría | |
Español | |
Garza García, K. P. 1997.Inversión unidimensional de mediciones electromagnéticas de baja frecuencia. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 86 pp.. | |
CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO | |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Tierra |
Cargar archivos:
Fichero | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|
123671.pdf | 25.6 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |