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Enrutamiento de flujos en SDN utilizando optimización multiobjetivo
Multiobjetive optimization for flow routing in SDN
JOSE ENRIQUE GONZALEZ TREJO
RAUL RIVERA RODRIGUEZ
Acceso Abierto
Atribución
enrutamiento, SDN, QoS, optimización multiobjetivo
Routing, SDN, QoS, multiobjetive optimization
Las redes de telecomunicaciones en la actualidad se han vuelto indispensables tanto para el desarrollo como bienestar del ser humano. Estas son empleadas cotidianamente por los medios de comunicación y aplicaciones de entretenimiento, como también por aplicaciones industriales, médicas y educativas. La función principal de una red consiste en transmitir información de un punto a otro, para ello se emplean diversas rutas en la red y su desempeño se define por las diversas condiciones en las trayectorias como: la capacidad del caudal y los retardos entre nodos. Estos factores son considerados indispensables en el proceso de enrutamiento orientado a la calidad de servicio (QoS) y tiene como objetivo garantizar el rendimiento de las aplicaciones que requieren de un trato preferencial para su desempeño, pero esto comúnmente, no suele proporcionarse en las redes convencionales por su alta complejidad y la mala asignación de recursos en el proceso de enrutamiento, convirtiéndose en uno de los principales problemas y retos para las prestaciones de servicios y aplicaciones que requieren recursos adicionales para su operación adecuada. Una solución a estos problemas es la implementación de redes definidas por software (SDN) al tener la capacidad de monitorear los requerimientos de las aplicaciones y los recursos disponibles antes de realizar el proceso de asignación de rutas en la red. La aportación de este documento consiste en abstraer los parámetros de la red SDN y emplearlos en conjunto para proporcionar una ruta favorable con QoS empleando un algoritmo genético en el proceso de enrutamiento por su eficacia al resolver problemas multiobjetivo.
Telecommunications networks today have become indispensable use both for the development and human well-being. These are used daily by the media and entertainment applications, as well as industrial, medical and educational applications. One of the main function of a network is transfer data information a point-to-point; for this, it uses different paths and its performance is defined by the various conditions of the routes such as: the capacity of flow and delays between the nodes; These factors are considered indispensable in quality of service routing (QoS) and aims to guarantee the performance of applications that require preferential treatment for their performance, but this is usually not provided in conventional networks by its high complexity and poor allocation of resources in data flows, becoming one of the main problems and challenges for the provision of services and applications that require additional resources for proper operation. A solution to these problems is the implementation of software defined networking (SDN) by having the ability to monitor the requirements of the applications and the resources available before carrying out the process of assigning routes in the network. The contribution of this document consists in abstracting the parameters of the SDN network and using them together to provide a favorable route with QoS using a genetic algorithm for itsefficiency solving multi-objective problems.
CICESE
2019
Tesis de maestría
Español
González Trejo, J.E. 2019. Enrutamiento de flujos en SDN utilizando optimización multiobjetivo. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 71 pp.
INSTRUMENTOS ELECTRÓNICOS
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