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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/3031| Velocidades aparentes y cúmulos espacio-temporales como precursores a grandes sismos Apparent velocities and space-time clusters as precursors to large earthquakes | |
| HALIA AZUCENA REYNOSO REYNOSO | |
| FIDENCIO ALEJANDRO NAVA PICHARDO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Pronósticos sísmicos, cúmulos, velocidades aparentes, California y Baja California Seismic forecast, clusters, apparent velocities, California and Baja California | |
| Cúmulos espacio-temporales de sismos pequeños a moderados son una característica de la sismicidad antes de la ocurrencia de grandes sismos, su identificación puede ser útil para mejorar y complementar pronósticos sísmicos a corto y mediano plazo. Sin embargo, la detección y cuantificación de dichos cúmulos no es tarea sencilla. Se propone un método para identificar cúmulos que ocurren en ventanas espacio-temporales determinadas, mediante el análisis de velocidades aparentes. Cuando ocurren cúmulos espacio-temporales, particularmente si son dos o más, en una ventana de espacio-tiempo determinada, aparecen picos en el histograma de velocidades. Con la información y análisis de los picos se elabora matrices de velocidad aparente en el tiempo, que sirven para identificar concentraciones de sismicidad espaciales y temporales. Se aplicó el método a datos del catálogo del USGS para el sur de California y norte de Baja California, para estudiar la sismicidad previa a los sismos de Landers (1992), Hector Mine (1999), El Mayor-Cucapah (2010) y Ridgecrest (2019). Puesto que los picos de velocidad aparente aparecen poco tiempo antes de la ocurrencia de los grandes sismos, pero no ocurren u ocurren muy débilmente mucho tiempo antes o después de la ocurrencia de la mayoría de las réplicas, podrían estar relacionados con altos niveles de esfuerzo y, por tanto, tener valor como precursor y contribuir a la estimación de riesgo sísmico. Para estimar qué tan significativos son los picos de datos reales, son comparados con histogramas de velocidades aparentes de catálogos sintéticos que corresponden a la hipótesis nula. Space-time clusters of small to moderate earthquakes are characteristic of seismicity before the occurrence of large earthquakes, their identification can improve and complement seismic forecasts in the short and medium terms. Nevertheless, the detection and quantification of such clusters is not an easy task. A method is proposed to identify clusters that occur in certain space-time windows, by analyzing apparent velocities. When space-time clusters occur, particularly if they are two or more, in a given space-time window, peaks appear in the velocity histogram. With the information and analysis of the peaks, apparent velocity matrices over time are made, which serve to identify spatial and temporal seismicity concentrations. The method was applied to data from the USGS catalog for southern California and northern Baja California, to study the seismicity prior to the Landers (1992), Hector Mine (1999), El Mayor-Cucapah (2010) and Ridgecrest (2019) earthquakes. Since apparent velocity peaks appear shortly before the occurrence of large earthquakes, but do not occur or occur very weakly long before or after the occurrence of most aftershocks, they could be related to high stress levels and , hence, could be valuable as a precursor and contribute to the estimation of seismic risk. To estimate how significant the actual data peaks are, they are compared with apparent velocity histograms of synthetic catalogs that correspond to the null hypothesis. | |
| CICESE | |
| 2019 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Reynoso Reynoso, H.A. 2019. Velocidades aparentes y cúmulos espacio-temporales como precursores a grandes sismos. Tesis de Maestría en Ciencia. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 76 pp. | |
| SISMOLOGÍA Y PROSPECCIÓN SÍSMICA | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Tierra |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Tesis_Reynoso Reynoso_Halia Azucena_20_nov_2019.pdf | Versión completa de la tesis | 9.11 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |