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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/313| Construcción de un detector de puntos de interés por medio de programación genética Construction of an interest point detector through genetic programming | |
| Alina Susana Garza Lozano | |
| GUSTAVO OLAGUE CABALLERO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Detectores de puntos de,Programación genética,Entropía | |
| En este trabajo se presenta un novedoso enfoque de aprendizaje máquina para la construcción automática de detectores de puntos de interés útiles para determinadas tareas de alto nivel de la visión por computadora. El problema de detección de características es abordado como un problema de optimización. Para resolverlo se hace uso de la programación genética. El criterio de optimización utilizado promueve la repetibilidad y distribución uniforme de los puntos sobre la imagen. La repetibilidad garantiza estabilidad geométrica bajo diferentes tipos de transformaciones. Los detectores de puntos de interés generados tienen una estructura simple y muestran resultados competitivos con los detectores más utilizados por la comunidad de visión por computadora. La programación genética fue capaz de redescubrir el Laplaciano y compensar sus desventajas, además de que dicho detector presenta un alto nivel de desempeño. Lo que demuestra la capacidad de la programación genética de generar resultados competitivos con los generados por el ser humano. In this work we present a novel approach for machine learning to automatically synthesize interest point detectors useful in certain high level computer vision tasks. The feature detection problem is tackle as an optimization problem. In order to solve it we use genetic programming. The optimization criterion used in this work promotes repeatability and uniform distribution of points all over the image. Repeatability guarantees geometric stability under di?erent types of image transformations. The interest point detectors generated with our approach have simple structure and exhibit competitive performance compared with the detectors most used by the computer vision community. The genetic programming was able to rediscover the Laplacian and compensate its disadvantages, besides, such detector shows a high level of performance. This proves the ability of genetic programming to achieve competitive results compared with the ones generated by the human beings. | |
| CICESE | |
| 2006 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Garza Lozano,A.S.2006.Construcción de un detector de puntos de interés por medio de programación genética.Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.150 pp. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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| 173251.pdf | Versión completa de la tesis | 19.24 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |