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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/321| Cómputo consciente del contexto para recuperación de información médica Context aware computing for health information retrieval | |
| Juan Manuel Silva Salmerón | |
| JESUS FAVELA VARA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Algoritmos evolutivos,Robot móvil,Robótica evolutiva | |
| Las maquinas de búsqueda son una herramienta valiosa para encontrar información especifica en la Web. Los usuarios solo tienen que especificar una expresión de búsqueda y cientos de resultados relacionados aparecen. Sin embargo, incluso con la ayuda de las maquinas de búsqueda, algunas veces los usuarios tienen dificultad para encontrar lo que buscan. Esto con frecuencia se debe al hecho de que las maquinas de búsqueda tradicionales no consideran el contexto para recuperar información relevante al usuario. Adicionalmente, los usuarios fallan al representar este contexto en los términos de búsqueda, lo cual hace poco probable que encuentren lo que quieren. Uno de los temas principales que los usuarios del Web buscan, es información médica. Las estimaciones de este tipo de búsqueda muestran un crecimiento exponencial y el número de sitios con información relacionada es vasto. Encontrar información médica apropiada puede ser algo difícil. Por un lado los términos médicos son complicados y comúnmente mal escritos o incompletos cuando se usan en los buscadores. Además, los padecimientos médicos son muy complejos y los tratamientos y medicinas pueden variar incluso para personas con la misma enfermedad, dependiendo de su historial médico. Se ha desarrollado “Misearch” como un sistema de búsqueda conciente del contexto que extrae información contextual del expediente médico personal de un paciente y usa estos datos para recuperar y presentar información relevante al usuario, tomando en cuenta una representación mas completa de la condición del paciente que aquella representada solo por una expresión de búsqueda. Éste sistema actúa procesando los resultados para una búsqueda por parte del usuario y ayudando a este a revisar cuales se apegan mas a su contexto médico. Éste sistema fue evaluado para estimar el grado en el que esta funcionalidad extra puede mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda de información medica. Se comparó el uso de MIsearch contra el buscador Google, dejando que dos grupos de usuarios buscaran información relacionada a dos casos clínicos utilizando cada uno de estos motores de búsqueda y luego contestaran un cuestionario relativo al escenario descrito en cada caso. Se encontró que los usuarios de Misearch contestaron mejor al cuestionario, tuvieron que revisar menos sitios y realizaron un menor número de búsquedas para completar el ejercicio. Éste grupo tuvo una mayor proporción de sitios vistos por unidad de búsqueda. La utilidad del contexto para la búsqueda fue mas evidente cuando se buscaba información que pudiera llevar a conclusiones erróneas o que fuera difícil de encontrar. Finalmente, los usuarios mostraron disposición de adoptar esta tecnología Search engines are a valuable tool to find specific information on the web. Users just need to specify a search term and hundreds of related results come up. However, even with the help of search engines, sometimes users have difficulty finding what they are looking for. This is frequently due to the fact that traditional search engines do not consider the context of the user to retrieve relevant information. Also, users often fail to reflect this context on the search terms, making it unlikely that they will find what they want. One of the main topics that web users search for is health information. Estimates of web based search for health information show an exponential grow and the number of websites with health related information is significantly large. Finding appropriate health information can be somewhat difficult. On one side medical terms are complicated and commonly misspelled or incomplete when used on search engines. Also, medical conditions are very complex and treatments and medicines may vary even for individuals with the same disease, depending on their medical history. Misearch was developed as a context aware system that extracts contextual information from a patient’s personal health record and uses this data to retrieve and present relevant information to the user, taking into account a more comprehensive representation of the patient’s condition than that reflected on a search query. Such system was evaluated to estimate the degree to which this extra functionality can improve the relevance of search results for two cases of patients looking for health information. We compared the use of Misearch against Google search engine, allowing two groups of users to search for information related to two clinical cases and then answer a questionnaire about the scenario described on each case. It was found that Misearch’s users answered better the scenario questionnaire. They had to review less websites and performed a lower number of searches to complete the exercise, having a higher ratio of websites seen per search. Usefulness of context for searching was more evident when searching for information that may be misleading or difficult to find. Finally, users showed disposition to adopt such technology. | |
| CICESE | |
| 2006 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Silva Salmerón,J.M.2006.Cómputo consciente del contexto para recuperación de información médica.Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.120 pp. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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