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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/324| Métodos y algoritmos para recononocer objetos parcialmente ocultos con pequeñas distorsiones geométricas Methods and algorithms for recognition of partially occluded objects with small geometric distortions | |
| José Angel González Fraga | |
| vitaly Kober | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Filtros adaptativos de correlación,Reconocimiento de objetos,Objetos parcialmente ocultos | |
| El reconocimiento de patrones por métodos decorrelación es un campo en la computación y en la óptica que ha estadoprogresando continuamente. Se sabe que los filtros de correlación utilizanprincipalmente la información del contorno de los objetos para realizar elreconocimiento. Sin embargo, en muchas aplicaciones del mundo real, los objetosy sus contornos pueden desaparecer parcialmente, esto se puede deber a posiblesoclusiones con otros cuerpos u objetos. Por lo tanto, los filtros de correlaciónconvencionales pueden tener un desempeño pobre para reconocer objetosfragmentados y parcialmente ocultos. De acuerdo al concepto de adaptabilidad,en este trabajo se proponen nuevos algoritmos para diseñar filtros dereconocimiento por correlación. Estos filtros adaptativos tienen comocaracterística principal el buen desempeño para una escena en particular, esdecir, una escena compuesta por un conjunto de patrones y un fondo fijo que sedesea rechazar. Además, los objetos a reconocerse pueden presentar algunadistorsión geométrica, estar fragmentados, parcialmente ocultos e incrustadosen escenas realistas. Se consideran dos problemas importantes dentro delreconocimiento de patrones, estos son la detección y la clasificación. El desempeñode los filtros adaptativos propuestos es comparado con el de varios filtros decorrelación en términos de su capacidad de discriminación y robustez al ruidoaditivo. Pattern recognition based on correlationmethods is an expanding field in computer and optical research. It is commonlyknow that correlation filters mainly use contour information of objects tocarry out pattern recognition. However, is some real applications objects andtheir contours may partially disappear, it can be due to possible occlusions byother objects. Therefore, conventional correlation filters may yield a poorperformance to recognize fragmented objects and partially occluded objects. Accordingto an adaptive approach, new algorithms for design correlations filters areproposed. These adaptive filters have good performance characteristics for agiven observed scene, i.e. with a fixed set of patterns or a fixed backgroundto be rejected. Moreover, distorted objects to be recognized may be fragmented,partially occluded, and imbedded into realistic scenes. Two important problemsof pattern recognition are considered, that is, detection and classification. Theperformance of the proposed adaptive filters is compared with that of variouscorrelation filters in terms of discrimination capability and robustness toinput additive noise. | |
| CICESE | |
| 2007 | |
| Tesis de doctorado | |
| Español | |
| González Fraga,J.A.2007.Métodos y algoritmos para recononocer objetos parcialmente ocultos con pequeñas distorsiones geométricas.Tesis de Doctorado en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.142 pp. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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