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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/3342| Apareamiento denso de un par estereoscópico usando un enfoque de vida artificial | |
| Cynthia Beatriz Pérez Castro | |
| Gustavo Olague Caballero | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Algoritmos por computadora,Visión por computadora,Cámaras estereoscópicas,Vida artificial | |
| Esta tesis describe un nuevo algoritmo para el problema de correspondencia, llamado "algoritmo de infección". El problema de correspondencia presenta muchos aspectos complejos que hace el proceso muy difícil. La correspondencia es esencial en la reconstrucción 3D de escenas en visión por computadora. Nuestra meta es corresponder dos imágenes (izquierda y derecha) y aplicar una nueva técnica de vida artificial que permite la generación de una imagen desde un punto de vista distinto, donde la fotografía no fué adquirida por la cámara. Basándonos en la información de la imagen y la información de profundidad 3D, el algoritmo decide cuáles partes de la escena son visibles para reproyectar la nueva imagen mientras va ahorrando un número determinado de operaciones, y con ello, tiempo en el proceso. Este algoritmo emplea un conjunto de reglas distribuidas por toda la imagen, estas reglas permiten "adivinar' los pixeles que corresponden en la imagen derecha.
This thesis introduces a new algorithm for dense stereo matching, we called "the infection algorithm". The correspondence problem presents many complex aspects which turns very difficult the process of image correspondence which is basic for 3D scene reconstruction in computer vision. Our aim is to match the contents of two images (left and right) and apply a new artificial life 3D rendering technique, which allows the generation of images for viewer positions from which no photograph was taken. On the basis of image contents and 3D depth information, the new rendering algorithm decides which parts of the scene are visible in arder to render a new image from a different viewpoint, while saving on the number of computations and time in the process. The algorithm employs a distributed set of rules over the whole image, these rules allow "guess" the corresponding pixels in the right image . | |
| CICESE | |
| 2004 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Pérez Castro, C. B. 2004.Apareamiento denso de un par estereoscópico usando un enfoque de vida artificial. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 163 pp. | |
| TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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