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Recuperación de imágenes de tatuajes basada en contenido visual
Content-based image retrieval system implementation for person identificaion by tatoos.
Jessica Beltrán Márquez
HUGO HOMERO HIDALGO SILVA
Acceso Abierto
Atribución
Recuperación de imágenes,Descriptores SIFT,Biometría,Tatuajes,Content based image retrieval,Descriptors SIFT,Biometry,Tattoo
En la presente tesis se presenta un sistema de reconocimiento de personas mediante imágenes de tatuajes. Diversas agencias policiacas han venido almacenado imágenes que capturan de aquellos individuos que se ven involucrados en eventos criminales. Entre estas imágenes se encuentran tatuajes. Los tatuajes están catalogados dentro de la biometría suave, se utilizan como método complementario al reconocimiento duro: imágenes de rostro, huellas digitales, imágenes de iris, de palmas y ADN, entre otras. Para obtener una recuperación eficiente de imágenes es necesario representarlas mediante información extraída de las mismas que permita la recuperación en base a su contenido visual. En el desarrollo de esta tesis se explican diferentes técnicas para extraer información de las imágenes, así como de formas para reducir la información obtenida y también mejorar las técnicas de búsqueda para reducir el tiempo de recuperación. Además se presentan los pasos llevados a cabo para la construcción de una base de datos de imágenes reales obtenidas por la policía. Se presentan los resultados obtenidos mediante los diferentes tipos de experimentos que incluyeron: distintas representaciones de las imágenes, diferentes esquemas de búsqueda, uso de varias funciones distancia para las comparaciones. Se presentan las conclusiones obtenidas a partir de los resultados y se proporcionan recomendaciones sobre el trabajo futuro.
A tattoo-based person identification system is presented in this thesis. Most police agencies possess a lot of imagery from criminal events. Among those are tattoo images. Tattoos are currently used as a complementary identification source for face, fingerprint, iris, palm and DNA information, among others. Images must be represented with information extracted by scale and rotation invariant features in order to obtain an efficient retrieval. Several feature extraction techniques are studied and implemented in this thesis. Information reduction methods are also necessary because of the large amount of features obtained by the extractors. Search times must also be reduced by using representation models like the Bag of Words. A real tattoo image data base is constructed from law enforcement images, and several experiments are presented for the data representation, recovery and system validation. The results are reported in terms of precision-recall and Cumulative Matching Characteristic figures.
CICESE
2009
Tesis de maestría
Español
Beltrán Márquez,J.2009.Recuperación de imágenes de tatuajes basada en contenido visual.Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.xiii, 123 pp.
CIENCIA DE LOS ORDENADORES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ciencias de la Computación

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