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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/4182| Sonificación interactiva de las cualidades del movimiento en bailarinas para el aprendizaje de ballet Interactive sonification of movement qualities in dancers for ballet learning | |
| Yanitza Ramirez Stambor | |
| MONICA ELIZABETH TENTORI ESPINOSA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Esta investigación explora la aplicación de la sonificación interactiva como herramienta para mejorar el aprendizaje y la precisión en el ballet, centrándose en cómo la retroalimentación auditiva inmediata influye en la ejecución de las cualidades del movimiento, particularmente el "tiempo", en bailarinas jóvenes. Se diseñó e implementó un algoritmo que representa la sonificación de una caja de música denominado KneeEcho Box. Esta herramienta utiliza visión por computadora para captar los movimientos de las bailarinas y generar retroalimentación sonora en tiempo real mediante tonos MIDI. La metodología incluyó la identificación de cualidades críticas del movimiento, la creación de estructuras sonoras y la evaluación del sistema mediante un estudio con participantes. Los resultados indican que la sonificación interactiva mejora la precisión y consistencia de los movimientos, especialmente en bailarinas más jóvenes, al proporcionar una mayor conciencia espacial y temporal. La experiencia de uso fue valorada positivamente, destacando el potencial de la sonificación para enriquecer la enseñanza del ballet. KneeEcho Box adapta los sonidos basándose en las posiciones y movimientos ejecutados, creando una experiencia auditiva que complementa el entrenamiento tradicional. Las conclusiones sugieren que la integración de esta tecnología puede ser beneficiosa para el entrenamiento en ballet, ofreciendo nuevas perspectivas para futuras investigaciones en la intersección de la tecnología y las artes escénicas, y abriendo camino a innovadoras formas de enseñanza y práctica en esta disciplina artística. This research explores the application of interactive sonification as a tool to improve learning and accuracy in ballet, focusing on how immediate auditory feedback influences the execution of movement qualities, particularly "timing", in young dancers. An algorithm representing the sonification of a music box called KneeEcho Box was designed and implemented. This tool uses computer vision to capture the dancers' movements and generate real-time sound feedback via MIDI tones. The methodology included identifying critical movement qualities, creating sound structures, and evaluating the system through a participant study. The results indicate that interactive sonification improves movement accuracy and consistency, especially in younger dancers, by providing greater spatial and temporal awareness. The experience of use was positively rated, highlighting the potential of sonification to enrich ballet instruction. KneeEcho Box adapts sounds based on the positions and movements performed, creating an auditory experience that complements traditional training. The findings suggest that integrating this technology can benefit ballet training, offer new perspectives for future research at the intersection of technology and the performing arts, and pave the way for innovative teaching and practicing in this artistic discipline. | |
| CICESE | |
| 2024 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Ramirez Stambor, Y. 2024. Sonificación interactiva de las cualidades del movimiento en bailarinas para el aprendizaje de ballet. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 95 pp. | |
| LENGUAJES ALGORÍTMICOS | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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|---|---|---|---|---|
| tesis_Yanitza Ramirez Stambor_29 agosto 2024.pdf | Descripción completa de la tesis. | 3.15 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |