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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/4197| Uso de dicotomías para el mejoramiento de imágenes capturadas con baja iluminación, en color Use of dicothomies, for the enhacement of low light colored images | |
| Emilio Hernández Arellano | |
| GUSTAVO OLAGUE CABALLERO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Dicotomía, Algoritmo Propuesto, Visibilidad de la información Dicothomy, Proposed Algorithm, Information visibily | |
| El objetivo principal, en el mejoramiento de imágenes capturadas con baja iluminación, es aumentar el contraste y suprimir el ruido inherente de la imagen, con el fin de que la información sea visible para el espectador Las dicotomías en este sentido debido a que producen un ascenso monótonamente creciente, una cima y un descenso monótonamente decreciente, permiten resaltar la información, de las regiones con baja iluminación. Así pues, en el diseño del algoritmo propuesto se estarán utilizando distintos espacios de color, al igual que dicotomías con el fin de mejorar una imagen con baja iluminación. Por último se entrenarán y evaluar algunas redes neuronales, con imágenes pre procesadas mediante el algoritmo propuesto, con el fin de evaluar si existe un mejoramiento evidente, al obtenido si estas son entrenadas y evaluadas con imágenes que tengan baja iluminación. The main goal in enhancing images captured in low-light conditions is to increase contrast and suppress the inherent noise in the image, so that the information is visible to the viewer. The dichotomies, which exhibit a monotonically increasing behavior, reach a peak, and then exhibit a monotonically decreasing behavior, help highlight information in the low-light regions. Therefore, in the design of the proposed algorithm, different color spaces will be utilized, as well as dichotomies, to improve images captured in low light. Finally, some neural networks will be trained and evaluated using pre-processed images via the proposed algorithm to assess whether there is a noticeable enhacement compared to those trained and evaluated with low-light images. | |
| 2024 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Hernández Arellano, E. 2024. Uso de dicotomías para el mejoramiento de imágenes capturadas con baja iluminación, en color. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 94 pp. | |
| OTRAS | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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| tesis_Emilio Hernández Arellano_11 oct 2024.pdf | Descripción completa de la tesis | 7.69 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |