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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/436| Algoritmos para la corrección radiométrica de imágenes de satélite Algorithms for radiometric correction of satellite images | |
| Antonio Ignacio Morán Mendoza | |
| HUGO HOMERO HIDALGO SILVA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Algoritmos | |
| Un renovado interés por el uso de imágenes satelitales ha surgido a partir de la necesidad de tener un mejor entendimiento sobre el impacto de las actividades humanas en los ecosistemas terrestres, causado por cambios en la cubierta de terreno. Se describen e implementan dos algoritmos de corrección radiométrica: el algoritmo de corrección atmosférica y al algoritmo normalización radiométrica. Se busca crear aplicaciones de rectificación radiométrica para usuarios no necesariamente experimentados. El desarrollo de este proyecto es descrito en esta tesis de maestría. La corrección atmosférica relativa se basa en un algoritmo que considera la condición atmosférica relativa de la imagen. Utiliza como ejemplo imágenes Landsat 5 tomadas con el sensor Thematic Mapper. Se obtuvieron también los parámetros necesarios para realizar dicha corrección atmosférica así como la imagen corregida. La normalización radiométrica SCR utiliza como ejemplo imágenes del satélite Landsat 3 tomadas con el sensor Multispectral Scanner. De este proceso se obtiene una imagen final normalizada así como parámetros estadísticos e histogramas para realizar una comparación de la imagen a normalizar, la imagen de referencia y la imagen normalizada. El objetivo de este trabajo de investigación es el diseño, desarrollo e implementación de un módulo con una sección para la corrección atmosférica de imágenes satelitales y otra sección para la normalización radiométrica de imágenes satelitales. Las herramientas utilizadas fueron: el lenguaje de programación IDL, el programa de visualización de imágenes satelitales ENVI e imágenes satelitales. El resultado es un modulo que despliega información grafica y estadística de las imágenes tratadas así como archivos de memoria para ENVI que se pueden guardar como imágenes tratadas A renewed interest in the use of satellite images has emerged from the need for a better understanding of the impact of human activities on terrestrial ecosystems, caused by changes in land cover. Two algorithms of radiometric correction are described and implemented: atmospheric correction and radiometric normalization. To create applications for radiometric rectification not necessarily experienced users is sought. The development of this project is described in this master thesis. Relative atmospheric correction is based on an algorithm that considers the relative atmospheric conditions of the image. In this work we use as example images taken with the Landsat 5 Thematic Mapper sensor. Necessary parameters were also obtained for said atmospheric correction and the corrected image. SCR Radiometric normalization uses as example Landsat 3 satellite images taken with the Multispectral Scanner sensor. In this process a final normalized image is obtained, histograms and statistical parameters for comparison normalize image, the reference image and the normalized image are also obtained. The objective of this research is the design, development and implementation of a module with a section for the atmospheric correction of satellite images and another section for radiometric normalization of satellite images. The tools used were: the programming language IDL, the satellite images visualization software ENVI, and satellite images. For the atmospheric correction of the Landsat 5 satellite images taken with the Thematic Mapper sensor were used. Necessary parameters were also obtained for said atmospheric correction. For radiometric normalization of Landsat satellite images taken with the Multispectral Scanner sensor were used. The result is a module that displays graphical and statistical information of the treated and memory for ENVI files that can be saved as processed image | |
| CICESE | |
| 2014 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Morán Mendoza,A.I.2014.Algoritmos para la corrección radiométrica de imágenes de satélite.Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.ix, 57 pp. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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|---|---|---|---|---|
| 236291.pdf | Versión completa de la tesis | 948.79 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |