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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/451| Reconocimiento de objetos en una escena bajo el paradigma del cómputo evolutivo y la corteza visual Object recognition under the paradigm of evolutionary computation and visual cortex | |
| Eddie Helbert Clemente Torres | |
| GUSTAVO OLAGUE CABALLERO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Cómputo evolutivo | |
| Uno de los retos de la visión por computadora es el reconocimiento de objetos que se encuentran presentes en una escena, mediante el uso de imágenes digitales. Sin embargo el ser humano resuelve esta tarea con aparente sencillez, ya que no importando la escala, rotación, traslación, iluminación y oclusión del objeto en la escena, el sistema visual es capaz de identi?carlo. Bajo esta motivación, en las últimas décadas varias líneas de investigación se han centrado en estudiar el sistema visual natural como un modelo que puede ofrecer los pasos clave para proponer una solución a la problemática del reconocimiento de objetos. Así en el presente trabajo de tesis se propone un nuevo sistema de reconocimiento de objetos inspirado en la corteza visual humana. Este sistema trata de imitar las distintas funcionalidades y propiedades de las áreas corticales, siguiendo su estructura jerárquica. Donde cada funcionalidad es representada por un proceso computacional que implica el uso de expresiones matemáticas bien de?nidas; las cuales son propuestas y especializadas por un proceso evolutivo arti?cial. El desempeño del sistema es medido a partir de la clasi?cación de bases de datos como CalTech101, GRAZ y VOC; propuestas por la comunidad de visión por computadora. De esta forma, se obtienen resultados que igualan y superan a los reportados en el estado del arte. Today object recognition is considered a challenging task for the development of computer vision systems. Natural systems like that of humans are able to recognize an object even when it is inmersed in a clutter environment, at unusual orientations, under different illumination conditions, or partially occluded by other objects. Historically, many works haveusedthenaturalvisualsystemasaninspirationtoapproachtheobjectrecognitiontask. Thus, in this thesis a novel object recognition system is proposed, inspired also in the human visual cortex. This system tries to emulate the functionalities and properties of the cortical areas following its hierarchical structure. Each functionality is represented by mathematical and computational methods, which are discovered by an arti?cial evolutionary process. The system performance is measured through its classi?cation ef?ciency of image databases as CalTech-101, GRAZ and VOC. As a result, the experimentation shows that the system performs better or comparable to those proposed in the state-of-the-art. | |
| CICESE | |
| 2015 | |
| Tesis de doctorado | |
| Español | |
| Clemente Torres,E.H.2015.Reconocimiento de objetos en una escena bajo el paradigma del cómputo evolutivo y la corteza visual.Tesis de Doctorado en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.xiv, 199 pp. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 241031.pdf | Versión completa de la tesis | 29.74 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |