Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/468| Correlación invariante mediante el uso de firmas unidimensionales Invariant correlation using one-dimensional signatures | |
| Gildardo Chaparro Magallanez | |
| JOSUE ALVAREZ BORREGO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Reconocimiento de patrones,Filtros de correlación,Firmas unidimensionales | |
| Se presenta un nuevo sistema de reconocimiento de imágenes usando correlaciones digitales no lineales, con invariancia a posición, rotación, escala y ruido. Son utilizadas firmas unidimensionales, generadas a partir de la información obtenida de filtros adaptativos binarios de anillos concéntricos. Se muestra la operación del sistema variando las opciones para la construcción de la máscara binaria de anillos concéntricos, usando tanto la parte real como imaginaria de la transformada de Fourier, así como también invirtiendo el estado binario de los anillos. Fue realizado un análisis estadístico para conocer el nivel de confianza de la correlación promedio. En la primera parte se obtienen resultados para simulaciones donde son usadas imágenes binarias que presentan variaciones de tamaño de ±30% y variaciones de rotación (1º - 360º). Posteriormente son usadas imágenes de diatomeas en escala de grises con variación de tamaño (90% - 107%) y variaciones de rotación (1º - 360º). Por último se presenta una discusión del desempeño del sistema de correlación donde imágenes de diatomeas en escala de grises son afectadas por ruido gaussiano y ruido impulsivo. Con base en los resultados de las simulaciones, se da a conocer el filtro con mejor desempeño en el sistema de reconocimiento, tanto para las imágenes binarias como en escala de grises, en presencia de distorsiones de posición, escala, rotación y ruido, caracterizándose así un sistema de reconocimiento de imágenes rápido y funcional. A new system for image recognition using nonlinear digital correlations with position, scale, rotation and noise invariance is presented. One-dimensional signatures are used, these generated with information obtained from binary adaptative filters of concentric rings. Different options for building the binary mask of concentric rings are described. A statistical analysis was done to know the mean correlation confidence level. In the first part, results for simulations using binary images of letters B, E, F, H, P and T are obtained, with scale and rotation variances of ±30% and 1º to 360º respectively. In addition, diatom images in gray scale are used, with size variance (90% - 107%), and rotation variance (1º - 360º). Finally, a discussing about the performance of the correlation system where images of diatoms affected with Gaussian and impulsive noise is presented. Based on simulation results, it is shown the filter with better performance for binary and gray scale images recognition in presence of position, size, rotation and noise distortions, being characterized of this way a fast and functional image recognition system. | |
| CICESE | |
| 2011 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Chaparro Magallanez, G.2011.Correlación invariante mediante el uso de firmas unidimensionales.Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 63 pp | |
| ÓPTICA | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Óptica |
Cargar archivos:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 187551.pdf | Versión completa de la tesis | 4.17 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |