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Apoyo a la toma de decisiones para la predicción de plagas y enfermedades en cultivos usando redes inalámbricas de sensores
Decision support making for the prediction of crop pest and diseases using wireless sensor netwoks.
MARIA GUADALUPE LUGO IBARRA
JOSE ANTONIO GARCIA MACIAS
Acceso Abierto
Atribución
Baja California
Predicción de plagas y enfermedades
Weather conditions
Condiciones climatológicas
"El sector agrícola se caracteriza por establecerse bajo condiciones de riego y de temporal. Las condiciones climatológicas en los cultivos pueden crear ambientes propicios para el desarrollo de plagas y enfermedades. Sin embargo, resulta complejo el estudio de los factores causantes de las mismas, como lo son: climáticos, tecnológicos, fitopatológicos, y más aun si se toman en cuenta otras variables como lo son los recursos (agua y suelo). La ausencia de modelos predictivos basados en parámetros climatológicos y fenológicos dificulta la respuesta en la predicción de las herramientas de software que hasta el momento sólo están enfocadas a un cultivo o región en particular.  En las últimas décadas se han presentado diversos avances tecnológicos en la materia, aunque éstos no se están explotando apropiadamente, como puede observarse en el caso de las redes inalámbricas de sensores en las que su uso se encuentra limitado al monitoreo de los cultivos, cuando podrían utilizarse para generar más beneficios.   En el presente trabajo de investigación se muestra el estudio de las técnicas y métodos para el desarrollo de un modelo predictivo, así como el análisis de los parámetros de los cultivos para predecir las plagas y enfermedades tanto a campo abierto como en invernadero."
"The agricultural sector is characterized by establishing under conditions of irrigation and temporary (seasonal). The weather conditions on crops can create propitious environments for the development of plagues and diseases. However, it is complex to study the factors causing them, such as: climate, technology, phytopathology, and even more if one takes into account other variables such as resources (water and soil). The absence of predictive models based on climatic parameters and phenological prediction difficult to answer in the software tools that are so far only focused on one crop or region especially. In the last decades there have been several technological advances in the matter, although they are not being exploited properly, as seen in the case of wireless sensor networks in which their use is limited to monitoring of the crops, when they could used to generate more benefits.   This research work shows the study of the techniques and methods to develop a predictive model and the analysis of parameters for predicting crop pest (plagues) and diseases, both open field and greenhouse."
2009
Trabajo de grado, maestría
Español
Lugo Ibarra, María Guadalupe.2009.Apoyo a la toma de decisiones para la predicción de plagas y enfermedades en cultivos usando redes inalámbricas de sensores.Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.113 hojas
CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
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