Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/301| Inversión conjunta bidimensional de datos magnetotelúricos y gravimétricos en zonas geotérmicas utilizando mapas de correspondencia | |
| JONATHAN CARRILLO LOPEZ | |
| LUIS ALONSO GALLARDO DELGADO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Método gravimétrico Método magnetotelúrico Zonas geotérmicas | |
| En los años recientes la energía geotérmica ha recobrado relevancia como una fuente alterna de energía renovable. Como la energía geotérmica debe ser extraída del subsuelo, requiere de varios métodos de exploración en superficie para ubicar, evaluar y caracterizar las zonas con mayor potencial geotérmico. En este trabajo, se desarrolló una estrategia de caracterización de zonas geotérmicas que emplea conjuntamente datos magnetotelúricos y gravimétricos. Para lograrlo se exploró una nueva metodología de inversión conjunta basada en relaciones funcionales directas entre la densidad y resistividad del subsuelo. Se presentan los fundamentos teóricos, la solución numérica y la implementación computacional; así como la validación mediante experimentos sintéticos y la aplicación a datos de campo de la zona geotérmica de Cerro Prieto. Los resultados muestran que la asimilación de múltiples tipos de datos a través de la inversión conjunta permite: reducir la variabilidad, aumentar la coherencia y aumentar la resolución de los modelos del subsuelo. En el perfil de estudio en la zona geotérmica de Cerro Prieto, se obtuvo una relación lineal positiva entre la densidad y la resistividad. La zona del basamento de 3 a 8 km de profundidad se mostró como una zona de alta resistividad (aproximadamente 1000 ohm-m) y alto contraste de densidad, mientras que la cuenca sedimentaria, que alberga la zona de producción de energía geotérmica, mostró resistividades (1 a 10 ohm-m) y contrastes de densidad (-0.4 g/cm3) más bajas que el basamento. In recent years geothermal energy has regained importance as an alternative source of renewable energy. Since geothermal energy must be extracted from the subsurface, it requires several surface exploration strategies to locate, evaluate and characterize zones with the largest geothermal potential. In this work, it was developed a strategy for the characterization of geothermal areas that use jointly magnetotelluric and gravity data. To achieve this, a new joint inversion methodology based on direct subsurface densityresistivity functional relationships was explored. There are shown the theoretical foundation, numerical solution and computational implementation; as well as testing through synthetic experiments and the application to the Cerro Prieto geothermal field data. The results show that the assimilation of multiple data types through joint inversion enables the subsurface models to: reduce their variability, increase their cross-coherence and increase their resolution. In the studied profile in Cerro Prieto Geothermal area, it was obtained a positive linear relationship between density and resistivity. The basement area between 3 km to 8 km deep was shown as a high (more than 1000 ohm m) resistivity and high density contrast, whereas the sedimentary basin, that allocates the geothermal energy production zone, showed lower resistivities (1 to 10 ohm-m) and density contrasts (-0.4 g/cm3) than the basement. | |
| CICESE | |
| 2016 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Carrillo López, J. 2016. Inversión conjunta bidimensional de datos magnetotelúricos y gravimétricos en zonas geotérmicas utilizando mapas de correspondencia. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 138 pp. | |
| OTRAS | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Tierra |
Cargar archivos:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| tesis_Carrillo_López_Jonathan_01_dic_2016.pdf | Versión completa de la tesis | 17.13 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |