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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/320| Filtrado adaptativo local en el dominio de transformadas deslizantes Local adaptive image processing in a sliding transform domain | |
| Jacobo Gómez Agis | |
| vitaly Kober | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Filtros adaptativos locales,Algoritmos recursivos,Realce de imágen,Restauración de imágen | |
| El filtrado adaptativo local en el dominio de transformadas deslizantes para la supresión de ruido, restauración de imágenes, realce con preservación de bordes y detalles representa un avance sustancial en el desarrollo de técnicas en el procesamiento de señales e imágenes, gracias a su robustez a las imperfecciones de la señal, y adaptabilidad local (en el contexto de sensibilidad). Los filtros locales en el domino de una transformada ortogonal en cada posición de una ventana en movimiento modifican los coeficientes transformados de la señal para obtener una estimación del píxel central de la ventana. La selección de una transformada ortogonal deslizante para el procesamiento de señales depende de varios factores. La Transformada discreta del coseno (TDC) es una de las transformadas más apropiadas con respecto a la estimación de potencia espectral de la imagen observada, la cual es requerida para el filtraje local, el diseño del filtro, y la complejidad computacional de la implementación del filtro. Se deriva un estimador del mínimo error cuadrático medio en el dominio de la TDC deslizante para la supresión de ruido y restauración. Este estimador está basado en la transformada rápida de la TDC deslizante inversa. El realce de contraste local es realizado mediante la modificación no lineal de coeficientes locales de la TDC con ruido. Para proporcionar al procesamiento de imagen un mejor desempeño, un algoritmo rápido recursivo para el cálculo de la TDC deslizante es utilizado. El algoritmo esta basado en una relación recursiva entre 3 espectros subsecuentes locales de la TDC. En los experimentos fueron utilizadas imágenes reales, y los resultados obtenidos son discutidos. Local adaptive filtering in a sliding transform domain for noise suppression, image restoration and enhancement with preservation of edges and detail boundaries represents a substantial advance in the development of signal and image processing techniques, thanks to its robustness to signal imperfections, local adaptivity (context sensitivity). Local filters in the domain of an orthogonal transform at each position of a moving window modify the orthogonal transform coefficients of a signal to obtain only an estimate of the central pixel of the window. The choice of orthogonal transform for sliding signal processing depends on many factors. The discrete cosine transform (DCT) is one the most appropriate transform with respect to the accuracy of power spectrum estimation from the observed data that is required for local filtering, the filter design, and computational complexity of the filter implementation. A minimum mean-square error estimator in the domain of a sliding DCT for noise removal and restoration is derived. This estimator is based on a fast inverse sliding DCT transform. Local contrast enhancement is performed by nonlinear modification of noised local DCT coefficients. To provide image processing at a high rate, a fast recursive algorithm for computing the sliding DCT is utilized. The algorithm is based on a recursive relationship between three subsequent local DCT spectra. Computer simulation results using real images are provided and discussed. | |
| CICESE | |
| 2007 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Gómez Agis,J.2007.Filtrado adaptativo local en el dominio de transformadas deslizantes.Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.124 pp. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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