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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/3218
Inversión conjunta 2D de datos de corriente directa y audiomagnetotelúricos Joint inversion of current direct data and audiomagnetotellurics | |
LUZ DEL CARMEN PANTOJA MATAMOROS | |
FRANCISCO JAVIER ESPARZA HERNANDEZ Marco Antonio Pérez Flores | |
Acceso Abierto | |
Atribución | |
Inversión conjunta, corriente directa, audiomagnetotelúricos, profundidad de penetración Joint inversion, direct current, audio-magnetotelluric, depth of penetration | |
Con el paso del tiempo se ha vuelto indispensable tener un mejor conocimiento de los parámetros físicos que caracterizan al subsuelo, debido al aumento de las necesidades de la población, como es el caso del agua subterránea. La exploración geofísica es una técnica capaz de encontrar de manera indirecta los recursos naturales para obtener una mejor evaluación de los mismos. Lo anterior es posible mediante técnicas que permiten obtener un menor grado de incertidumbre, como lo es la inversión de datos, en la cual partiendo de los datos tomados en campo es posible encontrar los parámetros que caracterizan el subsuelo donde se encuentra el recurso en cuestión. Para obtener un modelo que caracterice de la mejor manera el terreno es deseable contar con información adicional para atacar a la no unicidad en la solución. Una alternativa es ayudar a la inversión con otro tipo de datos geofísicos, lo que se conoce como inversión conjunta. En esta tesis se propone utilizar datos de resistividad de corriente directa (DC) y audiomagnetotelúricos (AMT). Asumiendo cuerpos resistivos bajo tierra, se pretende encontrar su geometría 2D y su profundidad. La solución para la inversión individual de estos métodos usa una aproximación, por lo que es lineal y se ejecuta en una sola iteración. Sin embargo, para la inversión conjunta la solución se vuelve no lineal y se ejecuta en varias iteraciones. Para validar los resultados obtenidos se hace uso de datos sintéticos, intentando obtener un buen ajuste entre los datos y las respuestas del modelo. La idea de utilizar conjuntamente DC y AMT es aumentar la profundidad de penetración en la zona de exploración. Along the time it has been indispensable to have a better knowledge of the physical parameters that characterize the subsoil, because of the increase of the population needs, as the subterranean fresh water. Geophysical exploration is a technique capable of indirectly finding natural resources to obtain a better evaluation of them. The above is possible through techniques that allow obtaining a lower degree of uncertainty, such as data inversion, in which, starting from the data taken in the field, it is possible to find the parameters that characterize the subsoil where the resource in question is located. In order to get a good model that characterizes the ground, it is desirable to have additional information in order to dismiss the non-uniqueness. In this thesis, we propose to use data from two different electrical methods, direct current resistivity method and audio-magnetotelluric. This kind of research is known as Joint Inversion. We assumed 2D resistivity bodies under the ground. The purpose of this research is to find the 2D geometry and depth of such bodies. Solution for single inversion uses an approximation and it is linear. It runs in a single iteration, however for joint inversion, the solution turns non-linear and it runs in several iterations. Results were validated with synthetic data trying to get a good fit between data and model responses. The idea to use DC resistivity and audio-magnetotelluric jointly is to increase the penetration depth in exploration geophysics. | |
CICESE | |
2020 | |
Tesis de maestría | |
Español | |
Pantoja Matamoros, L.C. 2020. Inversión conjunta 2D de datos de corriente directa y audiomagnetotelúricos. Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 65 pp. | |
OTRAS | |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Tierra |
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Tesis_Pantoja Matamoros_Luz del Carmen_10_feb_2020.pdf | Versión completa de la tesis | 7.74 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |