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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/328| Métodos opto-digitales adaptativos para el reconocimiento de patrones en tiempo real Adaptive optodigital methods for real-time pattern recognition | |
| Víctor Hugo Díaz Ramírez | |
| Vitaly Kober | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Computación,Filtros adaptivos,Moduladores espaciales de luz | |
| El reconocimiento de patrones, es una de las áreas más investigadas dentro del procesamiento de imágenes. El creciente interés por diseñar métodos efectivos de reconocimiento de objetos, radica en la necesidad de procesar imágenes de alta resolución cada vez más complejas, en sistemas automáticos de alta velocidad. Los correladores opto-digitales, son una excelente alternativa para el reconocimiento de objetos en tiempo-real. Sin embargo, los ?ltros de correlación existentes, son sensibles a diferentes perturbaciones de la imagen de entrada. En esta tesis, proponemos dos nuevas arquitecturas opto-digitales que permiten llevar a cabo el reconocimiento de patrones en tiempo real, con invariancia a distorsiones de la escena como rotaciones y cambios de escala de los objetos, presencia de ruido del sensor, ruido del fondo, e iluminación no-homogénea. En estos casos, los ?ltros clásicos tienen un desempeño pobre. El primer esquema propuesto consiste en un correlador de transformada conjunta que es diseñado con la ayuda de un algoritmo iterativo. Usando un enfoque adaptativo, el algoritmo toma en cuenta la información a priori de los patrones involucrados, así como de los elementos opto-electrónicos utilizados en arreglo experimental. De esta forma, un valor prede?nido de capacidad de discriminación puede garantizarse. El segundo esquema consiste en un correlador adaptativo de transformada conjunta con entrada sólo-fase. En este caso solo se necesita de una correlación óptica para obtener la salida deseada. El desempeño de los métodos propuestos, es comparado con las técnicas de correlación existentes en términos de diferentes métricas de desempeño. Los resultados experimentales obtenidos concuerdan en gran medida con las simulaciones por computadora realizadas. Pattern recognition is a very important area of image processing. Many di?erent ?lters for pattern recognition based on correlation were proposed. One of the reasons of such growing interest to design e?ective methods for object recognition stems from the need to process large images in automated systems at high rate. Optodigital correlators are attractive techniques for real-time pattern recognition. However, common correlation ?lters are very sensitive to di?erent distortions at the input scene. In this thesis, two new optodigital processing architectures for reliable distortion-invariant pattern recognition in real-time are proposed. The considered distortions are in-plane rotations and scale-changes of objects, presence of additive sensor’s noise, background noise, and nonuniform illumination conditions. In such circumstances, conventional correlation ?lters yield a poor performance. The ?rst proposed optodigital scheme is an adaptive joint transform correlator, which is designed with the help of an iterative algorithm. Exploiting an adaptive approach, the algorithm takes into account a priori information about patterns to be recognized, false objects and background to be rejected as well as characteristics of optoelectronics elements used in the optical setup. In this way, a given value of discrimination capability is guaranteed. The second scheme is the adaptive phase-input joint transform correlator. In this processor, only one optical correlation is needed to obtain a desired output. The performance of the both architectures is compared with those of various common techniques in terms of di?erent performance measures. The obtained experimental results demonstrate a very good accordance with computer simulations. | |
| CICESE | |
| 2007 | |
| Tesis de doctorado | |
| Español | |
| Díaz Ramírez,V.H.2007.Métodos opto-digitales adaptativos para el reconocimiento de patrones en tiempo real.Tesis de Doctorado en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.xiv, 149 pp. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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