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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/386| Métodos ciegos adaptativos para restauración de imágenes utilizando microescaneo Blind adaptive methods for image restoration using microscanning | |
| José Luis López Martínez | |
| vitaly Kober | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución | |
| Microescaneo,Restauración de imégenes,Procesamiento de imágenes | |
| La restauración de imágenes es un tema importante en el procesamiento de imágenes. Sus técnicas recuperan imágenes degradadas debido a imperfecciones en el proceso de captura. Comúnmente los métodos de restauración de imágenes utilizan una sola imagen observada para su procesamiento. En este trabajo, se proponen nuevos métodos para restauración utilizando varias imágenes degradadas obtenidas utilizando un sistema de microescaneo de imágenes y sin conocer la función de interferencia que provoca la degradación. El microescaneo es una técnica para adquirir en tiempo-secuencia imágenes de la misma escena con un ligero desplazamiento entre la escena y la cámara. Estas técnicas pueden ser usadas para restauración de imágenes si la imagen original y la interferencia son espacialmente desplazadas durante el proceso de microescaneo. El microescaneo puedeser implementado con un movimiento controlado de un arreglo de sensores que realizala captura de imágenes o con un movimiento controlado de una fuente de luz, por ejemplo en el caso de una degradación por iluminación no uniforme. Se asume que las imágenes observadas están formadas por una imagen original degradada por interferencias aditivas ó multiplicativas. Ademas, las imágenes están dañadas con ruido aditivo de sensor. Utilizando el conjunto de las imágenes observadas, la restauración de imágenes se lleva a cabo resolviendo un sistema de ecuaciones que se deriva de la optimización de una función objetivo. Con el fin de lograr restauración en tiempo real, fueron desarrollados algoritmos rápidos. Los métodos y algoritmos propuestos, son analizados en cuanto a exactitud en la restauración para diferentes tipos de interferencia (aditivo, multiplicativo e impulsivo), tiempo de ejecución, y tolerancia a pequeños errores de posicionamiento en los elementos de un sensor. Simulación por computadora y resultados experimentales son proporcionados y comparados con técnicas de restauración comunes. Image restoration is an important subject in image processing. Its techniques recoverimages degraded due to imperfections in capturing process. Commonly image restorationmethods use a single observed image for the processing. In this work, new methods forimage restoration using several degraded images obtained with a microscanning imagingsystem and without knowing the interference function are proposed. Microscanning is atechnique to acquire time-sequential images of the same scene with a slight shifting betweenthe scene and camera. This technique may be used for image restoration if the originalimage and interference are spatially displaced during the microscanning process. Microscanningcan be implemented either with a controlled movement of a sensor array thatcaptures images or with a controlled motion of a light source, for example, in the case ofnonuniform illumination. It is assumed that the observed images contain the original imagedegraded either by additive or by multiplicative interferences. Additionally, the imagesare corrupted with additive sensor noise. Using the set of observed images, image restorationis carried out by solving a system of equations that is derived from optimization of anobjective function. In order to achieve real-time restoration fast algorithms were developed.The proposed methods and algorithms are analyzed in terms of restoration accuracyfor different kinds of interferences (additive, multiplicative and impulsive), execution time,and tolerance to small position errors of sensor elements. Computer simulation and experimentalresults are provided and compared with those of common restoration techniques. | |
| CICESE | |
| 2011 | |
| Tesis de doctorado | |
| Español | |
| López Martínez,J.L.2011.Métodos ciegos adaptativos para restauración de imágenes utilizando microescaneo.Tesis de Doctorado en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.xi, 134 pp. | |
| CIENCIA DE LOS ORDENADORES | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ciencias de la Computación |
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