Bienvenidos al Repositorio Institucional de CICESE


Repositorio Institucional Digital

Es una colección institucional de objetos y datos para sistematizar, preservar, clasificar y difundir la producción científica, tecnológica y de innovación en formato digital resultado de las actividades de los miembros de la comunidad académica. Ésta plataforma permite el autoarchivo, la búsqueda, la consulta, la recuperación y el análisis de los documentos y datos, producto del desarrollo tecnológico y de innovación y de las investigaciones del CICESE para investigación, enseñanza y difusión en ciencia y la tecnología.

El repositorio institucional es una iniciativa de acceso abierto por lo que cualquier usuario puede buscar, leer, descargar e imprimir los documentos completos de los recursos de información publicados, lo que contribuye a mejorar el sistema de comunicación científica y acceso al conocimiento, maximizar la visibilidad Institucional, el uso y el impacto de la producción científica y académica y retroalimentar las investigaciones de la comunidad Nacional e Internacional.

Este esfuerzo permite establecer procesos, protocolos y estándares para el manejo de la información científica generada por el CICESE, y confirma el compromiso de la institución para la administración de estos materiales digitales, incluyendo la actualización, conservación, así como la organización y el acceso.

Buscar por Autor HUGO HOMERO HIDALGO SILVA


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Fecha de publicaciónTítuloTipo de publicación/ Tipo de recursoAutor(es)Fecha de depósito
2016Adaptabilidad en exergames para adultos mayoresTesis de maestríaJosé Sebastián Estrella Ojeda-
2008Algoritmo para reconstrucción 3D de objetos texturizadosTesis de maestríaLuis Manuel Jiménez Medina-
2016Algoritmos de binarizacion robusta de imágenes con iluminación no uniformeTesis de maestríaEdgar Omar Molina Molina-
2014Algoritmos para la corrección radiométrica de imágenes de satéliteTesis de maestríaAntonio Ignacio Morán Mendoza-
2018Análisis de documentos de opinión usando la representación word2vecTesis de maestríaANTONIO DE JESUS GARCIA CHAVEZ10-jul-2018
2012Comparación de métodos Kernel aplicados a la clasificación de objetos representados como grafosTesis de maestríaMartín Gerardo Marmolejo Varela-
2015Diseño de algoritmos bioinspirados para la selección de características en el análisis de sentimientos de documentos en españolTesis de maestríaRosa Alejandra Ortega del Castillo-
2017Diseño de un índice para colecciones de nubes de puntos en una rejilla Tesis de maestríaMIGUEL RAMIREZ CHACON18-ago-2017
2018Estudio de métodos para identificar signos de retinopatía diabética en imágenes de fondo del ojoTesis de maestríaSELENE MONTES FUENTES22-feb-2018
2009Estudio del núcleo p-spectrum en máquinas de vectores de soporte aplicada a la predicción de interacción proteína-proteínaTesis de maestríaNubia Martínez Navarro-
2010Imágenes no fotorrealistas con stipples adaptativos basados en la estructura y el tonoTesis de doctoradoJOSÉ IGNACIO ASCENCIO LÓPEZ-
2010Métodos locales para restauración de imágenes digitales degradadas por emborronamiento y ruido aditivoTesis de maestríaCESAR CARRANZA DE LA CRUZ-
2013Minería de datos como soporte en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mamaTesis de maestríaCésar Carlo López Portillo-
2008Modelo de visualización de documentos en bases de datos con alta dimensionalidad para identificación de conglomerados y valores atípicos (VA)Tesis de doctoradoDORA ALICIA ALVAREZ MEDINA-
2002Predicción de series de tiempo aplicando redes neuronales artificiales.ArtículoMiguel Angel Pérez Chavarría-
2009Recuperación de imágenes de tatuajes basada en contenido visualTesis de maestríaJessica Beltrán Márquez-
2020Sistema para la detección de dolor por medio de expresiones facialesTesis de maestríaMARIA DE LOURDES AGUILLON RUIZ17-feb-2020